Du åpner kjøleskapet, ser fem tilfeldige ingredienser og klarer fortsatt ikke å bestemme deg for hva du skal lage. Denne anbefaleren gjør den haugen om til faktiske middagsalternativer.
sonnet3 dagerQdrantOpenAISpoonacular APIFastAPI
Claude
58ROI
78Scale
$1.2k79Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Du åpner kjøleskapet, ser fem tilfeldige ingredienser og klarer fortsatt ikke å bestemme deg for hva du skal lage. Denne anbefaleren gjør den haugen om til faktiske middagsalternativer.
Den normaliserer det du lister opp, søker i en embedet oppskriftsindeks etter de nærmeste treffene, og rangerer etter hvor få ekstra varer hver rett trenger. Resultatet er en kort liste med oppskrifter du stort sett kan lage akkurat nå, hver med hva som mangler og omtrent hvor lang tid det tar.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Søk i den embedede oppskriftsindeksen etter retter der kjerneingrediensene overlapper mest.
pending
Ranger etter hvor få ekstra ingredienser hver oppskrift trenger utover det som allerede står i kjøleskapet.
pending
Returner de beste oppskriftene med det som mangler og omtrentlig tilberedningstid for hver.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given on-hand ingredients, return ranked recipes by fewest missing items, listing what's missing and prep time per dish.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.