Visuelle feil slipper forbi testene fordi ingenting teknisk feiler; siden bare ser feil ut. Denne analysatoren rendrer hvilken som helst URL og gjennomgår den slik et menneske ville gjort.
sonnet3 dagerURLboxOpenAI VisionSlackS3
Claude
89ROI
81Scale
$2.3k90Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Visuelle feil slipper forbi testene fordi ingenting teknisk feiler; siden bare ser feil ut. Denne analysatoren rendrer hvilken som helst URL og gjennomgår den slik et menneske ville gjort.
Den tar et helsides skjermbilde via URLbox, gir det til en visjonsmodell sammen med revisjonssjekklisten din, og flagger overflyt, ødelagte bilder og svak kontrast med stedet på siden. Du får en strukturert funnliste pluss skjermbildet, nyttig for QA-runder eller for å følge med på en live-side over tid.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Send bildet til en visjonsmodell sammen med revisjonssjekklisten for layout, tekst og ødelagte elementer.
pending
Flagg problemer som overflyt, manglende bilder eller kontrastproblemer med plasseringen på siden.
pending
Lagre skjermbildet, returner en strukturert funnliste og post et sammendrag til Slack.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a URL and viewport, capture a screenshot and return a JSON findings list of visual issues with element locations and severity.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.