Sikkerhetsteam drukner i SIEM-varsler, der de fleste er støy som likevel tar minutter hver å undersøke for hånd. Denne automasjonen gjør førsterundens research før et menneske i det hele tatt ser på det.
sonnet1 ukeSplunkVirusTotalAbuseIPDBMISP
Claude
100ROI
81Scale
$3.4k92Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Sikkerhetsteam drukner i SIEM-varsler, der de fleste er støy som likevel tar minutter hver å undersøke for hånd. Denne automasjonen gjør førsterundens research før et menneske i det hele tatt ser på det.
Den beriker hver indikator med threat intel, ressurseierskap og relaterte hendelser, og scorer så varselet. Analytikere blir bare vekket av dem som betyr noe, med dokumentasjonen allerede vedlagt, så triagen starter fra kontekst i stedet for en blank skjerm.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Slå opp hver indikator mot threat intel-feeder og omdømmetjenester for kjente treff på det skadelige.
pending
Legg til ressurseier, nylig innloggingshistorikk og eventuelle relaterte varsler så analytikeren ser full kontekst.
pending
Score det berikede varselet og rut lavtillits-støy til en kø, og vekk mennesker bare ved reell risiko.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Take a raw SIEM alert, enrich every indicator with threat-intel and asset context, then return a triage verdict (escalate or suppress) with a confidence score and the evidence behind it.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.