Å lage et nytt cover-bilde for hver kampanje spiser designertid på repetitivt arbeid. Denne agenten tar én brief og rendrer merkevareriktige bannere i alle størrelsene du trenger, basert på de låste Bannerbear-malene dine.
sonnet3 dagerBannerbearClaudeAirtableFigma
Claude
60ROI
70Scale
$3k91Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Å lage et nytt cover-bilde for hver kampanje spiser designertid på repetitivt arbeid. Denne agenten tar én brief og rendrer merkevareriktige bannere i alle størrelsene du trenger, basert på de låste Bannerbear-malene dine.
Den tar seg av den kinkige delen, å få teksten til å passe uten overflyt og matche fargepaletten din, og leverer ferdige URL-er tilbake i Airtable. Du definerer malen én gang og får konsistente covere for hvert nytt innlegg eller lansering uten å åpne designfilen igjen.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Velg den matchende Bannerbear-malen og send inn tekst, farger og eventuelt produktbilde.
pending
Render banner-varianter i hver påkrevde størrelse, inkludert LinkedIn-cover, X-header og OG-bilde.
pending
Returner de rendrede URL-ene til Airtable og flagg all tekst som flyter over rammen for en manuell justering.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a banner brief, render Bannerbear variants per required size with headline and subtext placed safely inside the template; output an array of size plus image URL.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.