community-automations/stock-earnings-rag

Research og innsikt

PublicClaude-subagent

Kvartalsrapport-RAG

Resultatpresentasjoner varer en time, og den ene kommentaren om marginer eller guiding ligger begravd et sted midt i. Denne RAG-en indekserer hvert kvartals transkript og innlevering, så du bare kan spørre.

sonnet1 ukeSEC EDGARWhisperpgvectorOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagenten

Resultatpresentasjoner varer en time, og den ene kommentaren om marginer eller guiding ligger begravd et sted midt i. Denne RAG-en indekserer hvert kvartals transkript og innlevering, så du bare kan spørre.

Spørsmål som hva sa finansdirektøren om churn returnerer den eksakte siterte linjen med selskap, kvartal og taler knyttet til. Ingen parafrasering du ikke kan etterprøve; hvert svar peker tilbake til ordene som faktisk ble sagt på presentasjonen.

Slik kjører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Answer the earnings question using only retrieved passages; quote the supporting sentence and cite company, quarter, and speaker for every claim.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.