community-automations/stock-fundamentals-crew

DevOps & Kode

PublicClaude-subagent

Crew for aksjefundamentaler

Spørsmål om nøkkeltall krever tall fra flere rapporter krysssjekket sammen, og å hente dem for hånd er tregt og feilutsatt. Dette mannskapet parser dem i parallell.

sonnet1 ukeCrewAISEC EDGARFinancial Modeling PrepOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagenten

Spørsmål om nøkkeltall krever tall fra flere rapporter krysssjekket sammen, og å hente dem for hånd er tregt og feilutsatt. Dette mannskapet parser dem i parallell.

Lederagenten tildeler hvert regnskap til sin egen agent, en nøkkeltall-agent gjør regnestykkene, og lederen setter sammen svaret. Hver påstand kommer med tallet og rapporten det kom fra, så du kan sjekke arbeidet i stedet for å stole på et sammendrag.

Slik kjører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, dispatch sub-agents to parse income, balance-sheet, and cash-flow data in parallel, compute the relevant ratios, and return a fundamentals answer that shows every figure and its filing source.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.