Strava viser deg tallene, men forteller deg sjelden hva du skal gjøre med dem. Strava Coach leser hver aktivitet i det den synkroniseres og veier den mot den nylige treningsbelastningen din.
sonnet3 dagerStrava APIPostgresOpenAITelegram
Claude
67ROI
80Scale
$2.3k85Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Strava viser deg tallene, men forteller deg sjelden hva du skal gjøre med dem. Strava Coach leser hver aktivitet i det den synkroniseres og veier den mot den nylige treningsbelastningen din.
Etter hver økt får du en kort personlig debrief: hvor hard økten egentlig var, om du bør hvile, og ett konkret grep til neste gang. Det er den løpende kommentaren en trener gir, generert ut fra dine egne data.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Sammenlign økten mot den nylige treningsbelastningen og det rullende ukentlige volumet ditt.
pending
Generer notater om innsats, restitusjon og hva du bør justere til neste løp eller tur.
pending
Send den personlige debrifen til Telegram eller e-post etter at hver økt synkroniseres.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the latest activity and 4-week history, return coaching notes covering effort level, recovery flag, and one concrete suggestion for the next session.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.