community-automations/supabase-vector

Research og innsikt

PublicClaude-subagent

Supabase vektor-pipeline

Vektorpipelines sklir fort ut: en ny innlesing av en fil skaper dupliserte chunks, og ingen klarer å si hvilken versjon som er live. Denne flyten holder insert, upsert og henting på ett sted.

sonnet3 dagerSupabasepgvectorOpenAI EmbeddingsEdge Functions
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Hvorfor denne subagenten

Vektorpipelines sklir fort ut: en ny innlesing av en fil skaper dupliserte chunks, og ingen klarer å si hvilken versjon som er live. Denne flyten holder insert, upsert og henting på ett sted.

Alt ligger i Supabase på pgvector, med upserts nøklet til en stabil dokument-ID, slik at ny innlesing erstatter gamle chunks i stedet for å stable dem opp. Hver operasjon logges med kilde-ID, så du kan alltid spore hva som ble embedet og når.

Slik kjører den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Eksempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Run insert, upsert, and retrieval over a Supabase pgvector store with stable IDs and a logged audit trail.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.