De fleste chatboter glemmer alt i det øyeblikket vinduet scroller, så brukerne gjentar seg selv hele tiden. Dette laget gir Telegram-boten din varig hukommelse ved å lage en embedding av hver melding og lagre den i Supabase med pgvector.
De fleste chatboter glemmer alt i det øyeblikket vinduet scroller, så brukerne gjentar seg selv hele tiden. Dette laget gir Telegram-boten din varig hukommelse ved å lage en embedding av hver melding og lagre den i Supabase med pgvector.
Når noen stiller et nytt spørsmål, henter den de mest relevante tidligere meldingene og mater dem tilbake som kontekst. Boten husker hva du fortalte den i forrige uke, og hukommelsen fortsetter å vokse for hver chat i stedet for å nullstilles.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ved et nytt spørsmål henter den de mest relevante tidligere meldingene gjennom likhetssøk.
pending
Mater de hentede minnene pluss de nylige turene inn i modellen som kontekst.
pending
Lagrer den nye utvekslingen, så hukommelsen vokser for hver samtale.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.