Umami holder analyse privat og lett, men dashbordet antar fortsatt at du vet hva en henviser eller en fluktfrekvens er. Dette sammendraget snakker til dem som ikke gjør det.
sonnet2 dagerUmami APIOpenAITelegramCron
Claude
78ROI
73Scale
$2.1k82Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Umami holder analyse privat og lett, men dashbordet antar fortsatt at du vet hva en henviser eller en fluktfrekvens er. Dette sammendraget snakker til dem som ikke gjør det.
Den leser Umami-statistikken din og skriver et vennlig sammendrag: hvor mange som besøkte, hvor de kom fra, hvilke sider de leste og hva som endret seg. Gründere og kunder får et tydelig avsnitt på e-post i stedet for et panel de aldri åpner.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Regn ut endringene mot forrige periode og fremhev hva som flyttet seg.
pending
Skriv resultatet for noen som aldri har åpnet et analyseverktøy.
pending
Send det korte sammendraget til e-post eller Telegram etter et fast oppsett.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the Umami stats into a friendly summary for a non-analyst: how many visitors, where they came from, top pages, and what changed since last period.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.