Kunder stiller supportspørsmål på WhatsApp og forventer svar med en gang, men en generisk bot finner bare på svar. Denne agenten forankrer hvert svar i de faktiske supportdokumentene dine, så den svarer ut fra retningslinjene i stedet for å gjette.
sonnet5 dagerWhatsApp Business APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
79ROI
76Scale
$5.1k96Saved
ROI for
README.md
Hvorfor denne subagenten
Kunder stiller supportspørsmål på WhatsApp og forventer svar med en gang, men en generisk bot finner bare på svar. Denne agenten forankrer hvert svar i de faktiske supportdokumentene dine, så den svarer ut fra retningslinjene i stedet for å gjette.
Hvert svar viser til artikkelen det kom fra, og når ingenting matcher, sender den kunden videre til et menneske. Vanlige spørsmål får presise svar på minuttet, og agentene dine håndterer bare sakene dokumentene ikke dekker.
Slik kjører den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Ta imot kundens spørsmål på WhatsApp og hent de mest relevante avsnittene.
pending
Svar bare ut fra disse avsnittene, og oppgi retningslinjen eller artikkelen svaret kom fra.
pending
Eskaler til en agent når kunnskapsbasen ikke har et godt treff.
pending
Eksempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.