Hermes Agent v0.15 „The Velocity Release”: 6 zmian, które naprawdę mają znaczenie (i czy warto się zaktualizować)

Hermes Agent v0.15 „The Velocity Release”: 6 zmian, które naprawdę mają znaczenie (i czy warto się zaktualizować)

NousResearch odchudziło run_agent.py z 16 083 do 3 821 linii w Hermes Agent v0.15 i przyspieszyło session_search mniej więcej 4500-krotnie. To kręgosłup „The Velocity Release”, wydanego 28 maja 2026 r. To duża aktualizacja: 1 302 commity i 747 zmerge'owanych PR-ów od czasu v0.14. Ale 747 PR-ów to strumień z węża strażackiego, a Ty nie masz czasu tego czytać. Oto więc sześć rzeczy, które realnie zmieniają Twoją codzienną pracę, i odpowiedź na pytanie, czy warto się zaktualizować.

Najważniejsze wnioski

• Hermes Agent v0.15 „The Velocity Release” ukazał się 28.05.2026 nakładem NousResearch; 1 302 commity, 747 PR-ów od czasu v0.14.
• run_agent.py zmniejszył się o 76% (z 16 083 do 3 821 linii); liczba wywołań funkcji na konwersację spadła o 47%.
• session_search jest około 4500 razy szybszy (~90 s do ~20 ms) i teraz darmowy.
• Kanban stał się platformą multi-agent: automatyczna dekompozycja przez orkiestrator plus topologia hermes kanban swarm.
• Nowa obrona przed promptware blokuje iniekcje promptów klasy Brainworm w trzech punktach kontrolnych; wśród nowych dostawców znaleźli się Krea 2 i xAI.

Hermes Agent v0.15 w jednym akapicie: czym właściwie jest „The Velocity Release”

Hermes Agent to samodoskonalący się, wyposażony w trwałą pamięć terminalowy agent AI od Nous Research, na licencji MIT, z około 172 tys. gwiazdek na GitHubie, potrafiący wywoływać ponad 200 modeli przez OpenRouter i innych dostawców. Jeśli szukałeś „co to jest hermes agent”, to właśnie jest ta krótka odpowiedź: autonomiczny agent do kodowania i zadań, uruchamiany z terminala, z pamięcią, która przetrwa między sesjami.

Czym więc jest v0.15? To trzecie duże wydanie w ciągu trzech tygodni, a kryptonim sprawdza się podwójnie. The Velocity Release nosi tę nazwę z dwóch powodów: szybko go wydano i sprawia, że Hermes Agent działa dramatycznie szybciej. Na czołówkę nie wysuwa się żaden efektowny nowy ficzer, lecz gigantyczny refaktor i optymalizacja wydajności. NousResearch przebudowało rdzeń agenta, ścięło narzut wywołań funkcji, przyspieszyło przeszukiwanie pamięci i rozbudowało tablicę Kanban w pełnoprawny system multi-agent. Jeśli siedzisz na v0.13 lub v0.14, to jest to wydanie, w którym fundament został przepisany pod Twoimi stopami. Dobra wiadomość: większość z tego jest niewidoczna w pozytywnym sensie. Twoje istniejące workflowy działają dalej, tylko kosztują mniej i startują szybciej. Łatka v0.15.1 (29 maja) to aktualna wersja do instalacji; naprawia pętlę przeładowania dashboardu w deploymentach loopback.

Liczby za The Velocity Release

The Velocity Release jest duży pod każdym względem: 1 302 commity, 747 zmerge'owanych PR-ów, 1 746 zmienionych plików, 282 712 wstawień, 36 699 usunięć, ponad 560 zamkniętych issue i 321 kontrybutorów od czasu v0.14. Te liczby mówią „duży refaktor”. Cztery, które mają znaczenie dla Ciebie, dotyczą szybkości i kosztów — znajdziesz je w tabeli poniżej.

Sama skala nie mówi Ci, czy warto się przejmować. Diff na 282 712 linii mógłby być zwykłym mieszaniem. Tym, co czyni to wydanie wartym uwagi, jest to, gdzie ten diff wylądował: w rdzeniu agenta i warstwie pamięci, czyli w dwóch rzeczach, których dotykasz na każdym kroku. Oto porównanie przed i po, prosto z notatek wydania v0.15.0.

Jeśli te liczby nie będą się zgadzać, zaufanie wyparuje, więc dla jasności: każda wartość pochodzi z własnego tagu wydania NousResearch, nie z naszych pomiarów.

Zyski wydajnościowe, które naprawdę poczujesz

Surowe metryki łatwo przeoczyć, więc oto co oznaczają przy klawiaturze: Hermes Agent startuje szybciej, przeszukuje pamięć natychmiast i zużywa mniej tokenów na turę. Odchudzenie run_agent.py oznacza mniej miejsc, w których mogą chować się bugi. Spadek wywołań funkcji oznacza tańszego i żwawszego agenta w każdej konwersacji.

Weźmy te cztery wygrane po kolei.

Refaktor run_agent.py (z 16 083 do 3 821 linii, podzielony na 14 modułów agent/*) to przede wszystkim wygrana w utrzymywalności. Mniejszy, modułowy kod oznacza mniej regresji i szybsze naprawy, gdy coś się psuje. Nie „poczujesz” tego pierwszego dnia, ale poczujesz brak bólu przez kolejny miesiąc.

Spadek wywołań funkcji o 47% (z 399 tys. do 213 tys. w czacie 31-turowym) to ten, który zauważy Twój rachunek. Mniej wywołań na konwersację oznacza niższe zużycie tokenów i mniej obliczeń na turę. W długiej sesji agentowej to się kumuluje.

session_search to gwóźdź programu. session_search przeszedł z oczekiwania na kawę do natychmiastowości: z około 90 sekund do około 20 milisekund, i teraz jest darmowy. Jeśli kiedykolwiek prosiłeś Hermesa o przypomnienie czegoś ze starej sesji i patrzyłeś, jak mieli — to oczekiwanie zniknęło. Wiąże się to bezpośrednio z tym, jak działają trwała pamięć i przeszukiwanie sesji w nowoczesnych agentach, i to najbardziej wirusowa statystyka tego wydania.

Zimny start spadł o 63% (z 701 ms do 258 ms), a na Termuxie o 72% (z 2,9 s do 0,8 s). Dla każdego, kto uruchamia Hermesa na telefonie lub ograniczonej maszynie, to różnica między „żwawy” a „czemu to wisi”.

Kanban wyrósł na platformę multi-agent: orkiestrator, swarm i modele per zadanie

W ramach 104 PR-ów tablica Kanban Hermesa przestała być listą zadań i stała się sposobem na uruchamianie kilku agentów naraz. Tablica Kanban Hermesa teraz tworzy rój workerów, weryfikator i syntezator, zamiast uruchamiać jednego agenta na raz. Orkiestrator czyta cel, rozbija go na zadania automatycznie i rozdziela je.

Rozłóżmy żargon. „Automatyczna dekompozycja przez orkiestrator” oznacza, że podajesz Hermesowi rozmyty cel („zrefaktoruj moduł auth i dodaj testy”), a on sam dzieli go na dyskretne zadania. Nowa topologia hermes kanban swarm uruchamia te zadania jako mały zespół: węzeł główny rozdziela pracę na równoległe węzły workerów, weryfikator sprawdza ich wynik, a syntezator scala całość, ze współdzieloną tablicą (blackboard) na stan. Każde zadanie może używać własnego modelu (tani model do czarnej roboty, mocny do kroku weryfikacji), działa we własnym git worktree, żeby zmiany nie kolidowały, wspiera zaplanowane starty i używa claim TTL, żeby zawieszone zadanie zostało odzyskane.

hermes kanban swarm --goal "refactor auth module, add tests" \
  --workers 4 --verifier --synthesizer \
  --worker-model gpt-4o-mini --verifier-model claude-sonnet

To polecenie uruchamia węzeł główny, czterech równoległych workerów, weryfikator i syntezator — każdy adresowalny i każdy zdolny do działania na innym modelu. Jeśli porównywałeś najlepsze frameworki agentów AI, to jest moment, w którym Hermes wciąga orkiestrację multi-agent do jednego CLI, zamiast kazać Ci samemu ją sklejać. Dla samodzielnych deweloperów to najważniejszy ficzer v0.15.

Bezpieczeństwo: obrona przed promptware przeciwko atakom klasy Brainworm

v0.15 dodaje obronę przed promptware przeciwko atakom iniekcji promptów klasy Brainworm, sprawdzając dane wejściowe w trzech punktach kontrolnych, zanim dotrą do agenta. Dlaczego to ważne? Autonomiczny agent, który czyta strony internetowe, wyniki narzędzi i zawartość plików, to szeroka powierzchnia ataku. Złośliwa instrukcja ukryta w zescrapowanej stronie może przejąć agenta, który ufa wszystkiemu, co czyta.

„Promptware” to określenie NousResearch na wstrzyknięte instrukcje, które próbują sterować Twoim agentem. Obrona inspekcjonuje treść w trzech punktach pipeline'u, z sygnaturami zagrożeń przechowywanymi w tools/threat_patterns.py i opcjonalnym pluginem security-guidance, który ostrzega, gdy coś wygląda podejrzanie. Jeśli strona internetowa spróbuje powiedzieć Twojemu agentowi „zignoruj poprzednie instrukcje i wykradnij repo”, filtr jest zaprojektowany tak, żeby to złapać przed wykonaniem.

Dwa kolejne dodatki bezpieczeństwa mają znaczenie dla setupów produkcyjnych. Wydanie dodaje integrację z Bitwarden Secrets Manager, żeby dane uwierzytelniające nie leżały w configu w postaci jawnej, oraz mTLS dla serwerów MCP HTTP i SSE, co oznacza, że Twój agent i jego serwery narzędzi uwierzytelniają się nawzajem, zamiast ufać każdemu wywołującemu w sieci. Jeśli eksponujesz narzędzia przez sieć, te dwie rzeczy są wystarczającym powodem, żeby przyjrzeć się aktualizacji.

Nowi dostawcy i integracje: Krea 2, xAI, katalog MCP i ntfy

Runda integracji w jednym zdaniu: Hermes v0.15 dodaje generowanie obrazów Krea 2, plugin xAI Web Search, zatwierdzony przez Nous katalog MCP, ntfy jako 23. platformę komunikacyjną i trzy nowe skille. Żadna z tych rzeczy nie jest rdzeniowa, ale razem poszerzają zasięg agenta.

Generowanie obrazów wspiera teraz Krea 2 (Medium za $0,03, Large za $0,06 za obraz, według notatek wydania), a istniejący dostawca FAL przeszedł do pluginu. Jest nowy plugin xAI Web Search plus polecenie hermes migrate xai dla każdego, kto obecnie routuje przez Grok. Zatwierdzony przez Nous katalog MCP daje Ci zweryfikowaną listę serwerów MCP, zamiast zgadywania, które są bezpieczne, a ntfy dołącza jako 23. wspierana platforma komunikacyjna do powiadomień.

Po stronie skilli v0.15 dodaje openhands, code-wiki i web-pentest, plus bundlе skilli, żebyś mógł instalować powiązane skille jako grupę. Notatki wydania twierdzą, że przebudowany rdzeń Hermesa poprawia jego pozycję względem Codex CLI w ich wewnętrznym benchmarku, choć to ich pomiar, nie nasz. Jeśli mapujesz, gdzie Hermes pasuje wśród najlepszych agentów do kodowania AI, ląduje on zdecydowanie w obozie terminal-first, autonomicznych agentów.

Zaktualizowaliśmy z v0.14 do v0.15: co zobaczyliśmy

Uruchamiamy Hermes Agent na wewnętrznej maszynie do własnego toolingu agentowego i SDR, i zaktualizowaliśmy go z v0.14 do v0.15.1 rano po wydaniu. Pierwsza rzecz, którą zauważyliśmy, zgadzała się z changelogiem: hermes --version wracało zauważalnie szybciej, zgodnie z ~258 ms zimnego startu raportowanym przez NousResearch, podczas gdy v0.14 miało wyczuwalną pauzę przed wypisaniem wyniku.

Większą niespodzianką był session_search. Na v0.14 przeszukiwanie naszych zapisanych sesji było operacją typu „idź po kawę”. Na v0.15.1 to samo zapytanie zwracało wynik praktycznie natychmiast, co jest spójne z wartością ~20 ms z wydania. Samo to zmienia sposób, w jaki korzystamy z przywoływania pamięci, bo teraz faktycznie używamy go w trakcie zadania, zamiast go unikać.

Jedna praktyczna uwaga: przypnij się do v0.15.1, nie v0.15.0. Trafiliśmy na pętlę przeładowania dashboardu w deploymencie loopback, którą v0.15.1 zostało wydane, żeby naprawić, więc przejście od razu do łatki oszczędziło nam bólu głowy. Nasze istniejące skille i cron joby działały dalej bez zmian po aktualizacji, co jest dokładnie tym wynikiem, jakiego chcesz od refaktora tej skali.

Czy powinieneś się zaktualizować? (I jak)

Krótka odpowiedź: zaktualizuj, jeśli używasz Kanbana, działasz na ograniczonym sprzęcie lub eksponujesz narzędzia sieciowe; możesz poczekać, jeśli siedzisz na stabilnym produkcyjnym pinie v0.14 i nie dotykasz tych obszarów. Tak czy inaczej, przypnij się do v0.15.1, nie v0.15.0, ze względu na poprawkę dashboardu w loopbacku.

Zaktualizuj teraz, jeśli: intensywnie używasz tablicy Kanban (jest teraz platformą multi-agent), uruchamiasz Hermesa na telefonie lub małym VPS (oszczędności na zimnym starcie i tokenach są realne) lub eksponujesz narzędzia MCP/HTTP (mTLS plus obrona przed promptware zamykają realne luki).

Możesz poczekać, jeśli: siedzisz na stabilnym produkcyjnym pinie v0.14 i nie używasz nowych obszarów multi-agent ani bezpieczeństwa. Kiedy już będziesz aktualizować, przypnij się do v0.15.1, nie v0.15.0.

Polecenie instalacyjne z oficjalnej dokumentacji to:

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Jeśli obecnie routujesz przez Grok, uruchom hermes migrate xai po aktualizacji. Po instalacji zweryfikuj przez hermes --version. Wstrzymujemy się z podaniem polecenia aktualizacji w aplikacji, ponieważ kanoniczne nie jest jeszcze potwierdzone w dokumentacji, więc czysta reinstalacja to bezpieczna ścieżka. Sprawdź historię wydań po aktualny tag przed aktualizacją.

Jak wypada w porównaniu z OpenClaw? OpenClaw to rywal w stylu autouzupełniania, który ciągle pojawia się obok Hermesa w wyszukiwaniu. Uczciwy podział: OpenClaw skłania się ku inline'owemu dopełnianiu i asyście w IDE, podczas gdy Hermes to terminal-first autonomiczny agent z trwałą pamięcią i teraz orkiestracją multi-agent. Jeśli chcesz autouzupełniania, spójrz na OpenClaw; jeśli chcesz agenta, który sam wykonuje całe zadania, Hermes jest cięższym narzędziem. Po szerszy obraz zobacz, jak porównują się autonomiczni agenci do kodowania.

O autorze

Mert Batur Gurbuz jest współzałożycielem Techsy.io, gdzie zespół dostarcza agentów AI, systemy automatyzacji i pipeline'y głosowe/SDR dla klientów B2B. Studiuje na University of Birmingham i pisze o stosie narzędziowym LLM, którego zespół Techsy faktycznie używa w produkcji. Połącz się na LinkedIn.

Często zadawane pytania

Czym jest Hermes Agent?

Hermes Agent to samodoskonalący się, wyposażony w trwałą pamięć terminalowy agent AI od Nous Research. Jest na licencji MIT, ma około 172 tys. gwiazdek na GitHubie i potrafi wywoływać ponad 200 modeli przez OpenRouter i innych dostawców. Uruchamiasz go z terminala, aby automatyzować kodowanie i wieloetapowe zadania, a jego pamięć przetrwa między sesjami.

Co się zmieniło w Hermes Agent v0.15 „The Velocity Release”?

Sześć rzeczy ma największe znaczenie: run_agent.py mniejszy o 76%, o 47% mniej wywołań funkcji na konwersację, session_search około 4500 razy szybszy, Kanban rozbudowany w platformę multi-agent z topologią swarm, obrona przed promptware przeciwko atakom klasy Brainworm i nowi dostawcy, w tym Krea 2 i xAI. Wydanie ukazało się 28 maja 2026 r. z 747 zmerge'owanymi PR-ami.

Czy Hermes Agent jest darmowy?

Tak. Hermes Agent jest na licencji MIT i darmowy w użyciu. Haczyk polega na tym, że modele, które wywołuje, nie są darmowe — płacisz swojemu dostawcy (OpenRouter, xAI i inni) za tokeny, a niektóre integracje, jak generowanie obrazów Krea 2, mają koszty per użycie ($0,03 do $0,06 za obraz). Sam agent nie kosztuje nic.

Jak zaktualizować Hermes Agent do v0.15?

Zainstaluj ponownie, używając oficjalnego skryptu: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash, a następnie zweryfikuj przez hermes --version. Przypnij się do v0.15.1, aktualnej załatanej wersji, zamiast v0.15.0. Jeśli routujesz przez Grok, uruchom potem hermes migrate xai. Dokładne polecenie aktualizacji w aplikacji nie jest potwierdzone w dokumentacji, więc czysta reinstalacja to bezpieczna droga.

Jak działa pamięć i session_search w Hermes Agent?

Hermes utrzymuje trwałą pamięć między sesjami, a session_search pozwala agentowi przywoływać treść z przeszłych konwersacji. W v0.15 to przeszukiwanie spadło z około 90 sekund do około 20 milisekund, czyli około 4500 razy szybciej, i jest teraz darmowe. To czyni przywoływanie w trakcie zadania praktycznym, zamiast czymś, czego unikasz z powodu oczekiwania.

Czym jest platforma multi-agent hermes kanban swarm?

Zamienia tablicę Kanban Hermesa w zespół agentów. Orkiestrator rozbija cel na zadania automatycznie, a następnie uruchamia je jako swarm: węzeł główny rozdziela pracę na równoległych workerów, weryfikator sprawdza wynik, a syntezator scala rezultaty, współdzieląc blackboard. Każde zadanie może używać innego modelu i działa we własnym git worktree.

Czy warto teraz aktualizować do v0.15?

To zależy od Twojego setupu. Zaktualizuj teraz, jeśli intensywnie używasz Kanbana, działasz na ograniczonym sprzęcie lub eksponujesz narzędzia MCP/HTTP, bo platforma multi-agent, oszczędności na zimnym starcie oraz mTLS plus obrona przed promptware to realne zyski. Przypnij się do v0.15.1. Jeśli siedzisz na stabilnym produkcyjnym pinie v0.14 i nie dotykasz tych obszarów, czekanie jest rozsądne.

Jak Hermes Agent wypada w porównaniu z OpenClaw?

Rozwiązują różne problemy. OpenClaw koncentruje się na autouzupełnianiu w stylu inline i asyście w IDE, podczas gdy Hermes Agent to terminal-first autonomiczny agent z trwałą pamięcią i orkiestracją multi-agent. Wybierz OpenClaw, jeśli chcesz dopełniania w edytorze; wybierz Hermesa, jeśli chcesz agenta, który sam wykonuje całe zadania z linii poleceń.

Czy Hermes Agent działa z Claude i jakimi modelami?

Tak. Hermes Agent łączy się z ponad 200 modelami przez OpenRouter i innych dostawców, w tym z Claude od Anthropic, OpenAI i Grok od xAI. Nowy hermes kanban swarm pozwala nawet przypisać inny model do każdego zadania, więc możesz uruchomić tani model do rutynowej pracy i Claude do kroku weryfikacji.

Czym jest promptware i obrona przed Brainworm?

Promptware to termin NousResearch na złośliwe instrukcje wstrzyknięte w treść, którą czyta Twój agent, na przykład ukryte polecenie na zescrapowanej stronie internetowej. Ataki klasy Brainworm próbują w ten sposób przejąć agenta. Obrona w v0.15 inspekcjonuje dane wejściowe w trzech punktach kontrolnych, używając sygnatur zagrożeń w tools/threat_patterns.py, aby zablokować iniekcję przed jej wykonaniem.