Wiele wewnętrznych API nie ma specyfikacji, więc każda integracja zaczyna się od zgadywania i zakładki pełnej próbnych requestów. Ten extractor odpytuje żywe API i pisze dokument za Ciebie.
sonnet4 dniPythonOpenAIPostmanGitHub
Claude
74ROI
84Scale
$2.2k93Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Wiele wewnętrznych API nie ma specyfikacji, więc każda integracja zaczyna się od zgadywania i zakładki pełnej próbnych requestów. Ten extractor odpytuje żywe API i pisze dokument za Ciebie.
Wnioskuje parametry, kształty odpowiedzi i kody statusów z prawdziwych odpowiedzi, składa plik OpenAPI 3.1 i lintuje go przed commitem. Dostajesz działającą specyfikację w pull requeście, gotową do review i podania w generatory klientów i dokumentację.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Wywnioskuj parametry żądań, struktury odpowiedzi i kody statusu na podstawie rzeczywistych odpowiedzi.
pending
Zbuduj poprawny dokument OpenAPI 3.1 i poddaj go lintingowi zgodnie ze specyfikacją.
pending
Zatwierdź wygenerowaną specyfikację w repozytorium i otwórz pull request do przeglądu.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given an API base URL and sample calls, probe the endpoints and return a valid, linted OpenAPI 3.1 document describing paths, parameters, and response schemas.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.