Niektóre zespoły nie mogą wysyłać wiadomości do klientów przez chmurowe API — ze względów prywatności lub compliance. Ten autoresponder działa w całości na Twoim własnym sprzęcie: czyta skrzynkę i przygotowuje odpowiedzi za pomocą lokalnego modelu, więc treść żadnej wiadomości nie opuszcza firmy.
sonnet5 dniIMAPSMTPOllamaLocal LLM
Claude
89ROI
83Scale
$4.7k97Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Niektóre zespoły nie mogą wysyłać wiadomości do klientów przez chmurowe API — ze względów prywatności lub compliance. Ten autoresponder działa w całości na Twoim własnym sprzęcie: czyta skrzynkę i przygotowuje odpowiedzi za pomocą lokalnego modelu, więc treść żadnej wiadomości nie opuszcza firmy.
Najpierw klasyfikuje każdy e-mail, odpowiada tylko na te bezpieczne, a wszystko, co budzi wątpliwości, eskaluje do człowieka. Zyskujesz odpowiedzi tego samego dnia na typowe pytania — bez wysyłania danych do zewnętrznych usług.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Uruchom lokalny model przez Ollamę, aby stworzyć odpowiedź tylko dla wiadomości oznaczonych jako nadające się do odpowiedzi.
pending
Zastosuj reguły nadawcy, aby adresy VIP i nieznane domeny były pomijane i przekierowywane do człowieka.
pending
Wyślij odpowiedź przez SMTP i zapisz identyfikator wiadomości w SQLite, aby uniknąć podwójnych odpowiedzi.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Reply to this email using only the local knowledge provided; if unsure, return the single token ESCALATE.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.