Rachunki za chmurę i LLM rosną po cichu, a zwykle dowiadujesz się o tym na koniec miesiąca, gdy przychodzi faktura. Ten watcher sprawdza oba każdego ranka i mówi Ci, co się zmieniło.
Rachunki za chmurę i LLM rosną po cichu, a zwykle dowiadujesz się o tym na koniec miesiąca, gdy przychodzi faktura. Ten watcher sprawdza oba każdego ranka i mówi Ci, co się zmieniło.
Porównuje wczorajsze wydatki ze średnią kroczącą, oznacza prawdziwe anomalie i wskazuje usługę lub model stojący za każdym skokiem. Dostajesz codzienny bilans wydatków na Slacku, zanim drobne wycieki zamienią się w problem budżetowy.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Porównaj każdą pozycję ze średnią z poprzednich 7 dni, aby wykryć gwałtowne zmiany.
pending
Zaznaczaj skoki powyżej ustalonego procentu i przypisuj je do usługi, modelu lub konta, które spowodowało wzrost.
pending
Wysyłaj codzienne zestawienie różnic na Slacka i dodawaj dane do BigQuery w celu miesięcznych podsumowań.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Compare today's per-service cloud and per-model LLM spend against the 7-day average, and return a diff listing every line that moved more than the threshold, with the dollar delta and likely driver.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.