community-automations/csat-summarizer

Sprzedaż i CRM

PublicSubagent Claude

Podsumowanie CSAT

Niskie wyniki CSAT mówią, że coś jest nie tak, ale nie co. Czytanie każdego negatywnego komentarza z ankiet w poszukiwaniu wzorca to praca, na którą nikt nie ma czasu, więc te same skargi wracają kwartał po kwartale.

sonnet4 dniZendeskOpenAISlackGoogle Sheets
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Niskie wyniki CSAT mówią, że coś jest nie tak, ale nie co. Czytanie każdego negatywnego komentarza z ankiet w poszukiwaniu wzorca to praca, na którą nikt nie ma czasu, więc te same skargi wracają kwartał po kwartale.

Ten agent zbiera niezadowolone zgłoszenia z tygodnia i grupuje je według przyczyny źródłowej, uszeregowane według częstotliwości występowania. Kierownik wsparcia dostaje podsumowanie z trzema głównymi problemami i prawdziwymi cytatami klientów, a także oznaczenie wszystkiego, co nowe. Naprawiasz przyczynę, zamiast przepraszać za objaw.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given the week's low-CSAT tickets, return clusters by root cause with counts, example quotes, and a flag for anything new this week.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.