Treść i dokumentacja

PublicSubagent Claude

Parser CV

CV mają najróżniejsze układy, a zwykłe parsery tekstu dławią się na tych kreatywnych. To narzędzie czyta je jak człowiek — za pomocą wizji — i zwraca czysty JSON.

sonnet1 tydzieńGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

CV mają najróżniejsze układy, a zwykłe parsery tekstu dławią się na tych kreatywnych. To narzędzie czyta je jak człowiek — za pomocą wizji — i zwraca czysty JSON.

Renderuje każdą stronę jako obraz, wychwytuje imiona i nazwiska, stanowiska, daty i umiejętności, a następnie mapuje je na stały schemat, który Twój ATS bez problemu wczyta. Podstępne dwukolumnowe układy przestaną psuć import.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.