Zapytania przychodzące trafiają do formularza na stronie albo na wspólną skrzynkę mailową, a potem czekają, aż ktoś przepisze je do ERPNext, otaguje i ustali, kto ma się nimi zająć. Zanim to nastąpi, potencjalny klient często jest już gdzie indziej.
sonnet1 tydzieńERPNextGmailOpenAISlack
Claude
81ROI
83Scale
$4.1k92Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Zapytania przychodzące trafiają do formularza na stronie albo na wspólną skrzynkę mailową, a potem czekają, aż ktoś przepisze je do ERPNext, otaguje i ustali, kto ma się nimi zająć. Zanim to nastąpi, potencjalny klient często jest już gdzie indziej.
Ten agent przechwytuje każde zapytanie, czyta je i tworzy przekierowany lead w ERPNext z przypisanym opiekunem. Potencjalny klient od razu dostaje potwierdzenie, a handlowiec powiadomienie na Slacku, więc pierwsza odpowiedź wychodzi szybko. Leady przestają przepadać w luce między formularzem a CRM.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Klasyfikuj każdy lead pod kątem zainteresowania produktem, regionu i przybliżonej wielkości umowy na podstawie treści wiadomości.
pending
Przekieruj lead do odpowiedniego terytorium sprzedaży i przypisz właściciela zgodnie z Twoimi zasadami.
pending
Wyślij potwierdzenie odbioru do prospekta oraz powiadom przypisanego opiekuna w Slacku.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
From an inbound inquiry, create an ERPNext lead with product_interest, territory, and assigned owner, and return the acknowledgment text.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.