Na popularne stanowisko spływają setki zgłoszeń, a rekruter raz po raz czyta każde CV według tej samej listy kontrolnej. To żmudna praca, pod koniec tygodnia brakuje już spójności, a przy dużej stercie łatwo przeoczyć dobrych kandydatów.
sonnet1 tydzieńERPNextOpenAIGoogle DriveSlack
Claude
88ROI
74Scale
$4.9k92Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Na popularne stanowisko spływają setki zgłoszeń, a rekruter raz po raz czyta każde CV według tej samej listy kontrolnej. To żmudna praca, pod koniec tygodnia brakuje już spójności, a przy dużej stercie łatwo przeoczyć dobrych kandydatów.
Ten agent ocenia każdego kandydata według kryteriów z Twojego opisu stanowiska, podając pisemne uzasadnienie dla każdego kryterium, dzięki czemu ranking daje się obronić. Tworzy krótką listę najlepszych, oznacza pozostałych i publikuje ranking na kanale rekrutacyjnym. Rekruterzy zaczynają od posortowanej listy, a nie od surowej skrzynki odbiorczej.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Wyciągnij z CV informacje o umiejętnościach, latach doświadczenia i relevantnych rolach.
pending
Oceń kandydata według rubryki z opisu stanowiska, podając uzasadnienie dla każdego kryterium.
pending
Stwórz krótką listę najlepszych kandydatów, oznacz pozostałych jako odrzuconych i opublikuj posortowaną listę w kanale rekrutacyjnym.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.