Opinie użytkowników docierają zewsząd — z czatów, ankiet i wiadomości w aplikacji — a większość z nich przepada. Błędy nigdy nie trafiają do inżynierów, próśb o nowe funkcje nikt nie zlicza, a sygnały o ryzyku rezygnacji giną w szumie, dopóki konto nie zniknie.
sonnet4 dniIntercomOpenAILinearSlack
Claude
100ROI
72Scale
$5.3k96Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Opinie użytkowników docierają zewsząd — z czatów, ankiet i wiadomości w aplikacji — a większość z nich przepada. Błędy nigdy nie trafiają do inżynierów, próśb o nowe funkcje nikt nie zlicza, a sygnały o ryzyku rezygnacji giną w szumie, dopóki konto nie zniknie.
Ten agent czyta każdą opinię i kieruje ją według typu: błędy i prośby stają się zgłoszeniami w Linear, w słowach samego użytkownika, pochwały są zapisywane, a ryzyko rezygnacji trafia jako powiadomienie do opiekuna konta na Slacku. Nic wartościowego nie ginie, a zespół produktowy wreszcie widzi, czego klienci naprawdę potrzebują.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Kategoryzuj każdą opinię jako błąd, prośbę o funkcję, pochwałę lub ryzyko odejścia.
pending
Twórz lub aktualizuj pasujące zgłoszenia w Linearze dla błędów i próśb o funkcje, uwzględniając słowa użytkownika.
pending
Natychmiast eskaluj informacje o ryzyku odejścia klienta do właściciela konta na Slacku.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Classify a feedback item into bug, feature, praise, or churn risk, and return the routing target and a short rationale.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.