Nikt nie czyta surowych strumieni logów, dopóki już się nie pali. Ta automatyzacja co godzinę monitoruje Twoje logi błędów i zamienia tysiące linijek w krótki, czytelny raport.
sonnet3 dniDatadogSentryOpenAISlack
Claude
81ROI
80Scale
$2.4k89Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Nikt nie czyta surowych strumieni logów, dopóki już się nie pali. Ta automatyzacja co godzinę monitoruje Twoje logi błędów i zamienia tysiące linijek w krótki, czytelny raport.
Grupuje powtarzające się ślady stosu, liczy, jak często wystąpił każdy błąd, i odnotowuje, kiedy pojawił się po raz pierwszy. Co godzinę dostajesz podsumowanie prostym językiem na Slacku oraz zapisaną historię, którą możesz przeglądać w poszukiwaniu powoli narastających trendów.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Grupuj podobne ślady stosu (stack traces), aby jeden powtarzający się błąd nie zatruwał raportu.
pending
Napisz podsumowanie prostym językiem, wskazując najważniejsze awarie, ich liczebność oraz czas pierwszego wystąpienia każdej z nich.
pending
Opublikuj podsumowanie na kanale Slack i zapisz surowe dane grupowania w Postgresie w celu analizy trendów.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the grouped error logs and return a Slack-ready summary: top 5 issues by count, each with service name, occurrence count, first-seen timestamp, and a one-line probable cause.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.