Automatyczne recenzenty zwykle zalewają PR drobiazgami, aż ludzie przestają je czytać. Ten został zbudowany tak, by milczeć, chyba że ma coś istotnego do powiedzenia.
sonnet4 dniGitHubOpenAIESLintGitHub Actions
Claude
93ROI
88Scale
$3.9k93Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Automatyczne recenzenty zwykle zalewają PR drobiazgami, aż ludzie przestają je czytać. Ten został zbudowany tak, by milczeć, chyba że ma coś istotnego do powiedzenia.
Czyta diff wraz z kontekstem, wyłapuje wyłącznie problemy z poprawnością, bezpieczeństwem i utrzymywalnością, a styl zostawia linterowi. Komentarze trafiają we właściwą linię wraz z konkretną poprawką, pogrupowane tak, by łatwo było na nie zareagować. Gdy zmiana jest czysta, nie mówi nic — i właśnie tak recenzenci zdobywają zaufanie.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Oznaczaj wyłącznie kwestie poprawności, bezpieczeństwa i wyraźne problemy z utrzymaniem kodu, pomijając stylizację, którą już sprawdza linter.
pending
Grupuj powiązane komentarze i formułuj każdy jako konkretną, działalną sugestię przy odpowiedniej linii kodu.
pending
Opublikuj recenzję i krótkie podsumowanie, wstrzymując się, gdy nie ma nic wartego uwagi.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a pull request diff and context, return a JSON list of line-level review comments limited to correctness, security, and maintainability, each with a concrete suggestion.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.