community-automations/research-team

DevOps i kod

PublicSubagent Claude

Ekipa badawcza

Jeden model badający szerokie pytanie szybko staje się powierzchowny — nie da się jednocześnie szeroko czytać i weryfikować faktów. Ten zespół dzieli pracę między specjalistów.

sonnet1 tydzieńCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Dlaczego ten subagent

Jeden model badający szerokie pytanie szybko staje się powierzchowny — nie da się jednocześnie szeroko czytać i weryfikować faktów. Ten zespół dzieli pracę między specjalistów.

Główny agent dzieli pytanie na podtematy, scrapery równolegle zbierają źródła, a agenci syntezy i weryfikacji łączą i sprawdzają wyniki. Otrzymujesz brief badawczy z przypisami, w którym każda teza ma źródło, a nie jest pewnym siebie zgadywaniem.

Jak działa

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Przykładowe wyjście

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.