Zespół zadaje na Slacku te same pytania cały dzień, a odpowiedź zawsze jest zakopana w jakimś dokumencie, którego nikt nie może znaleźć. Wpisz /ask, dodaj swoje pytanie, a ta komenda przeszuka Twoją bazę wiedzy i odpowie prosto na kanale.
sonnet3 dniSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Zespół zadaje na Slacku te same pytania cały dzień, a odpowiedź zawsze jest zakopana w jakimś dokumencie, którego nikt nie może znaleźć. Wpisz /ask, dodaj swoje pytanie, a ta komenda przeszuka Twoją bazę wiedzy i odpowie prosto na kanale.
Każda odpowiedź linkuje do dokumentu źródłowego, więc można kopać głębiej albo poprawić nieaktualne info. Odpowiedź pojawia się inline, gdzie wszyscy ją widzą — co po cichu ucina powtarzające się pytania.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Osadź zapytanie i pobierz najbardziej trafne fragmenty z indeksowanej bazy wiedzy.
pending
Wygeneruj odpowiedź opartą na tych fragmentach, zawierającą linki do dokumentacji źródłowej.
pending
Odpowiedz inline na kanale, aby pytający i zespół widzieli odpowiedź.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.