Agent SQL potrafi odpowiedzieć na pytanie, ale ściana wierszy z wynikami jest nie do przebrnięcia, a na standupie jeszcze trudniej ją pokazać. To narzędzie zamiast tego rysuje odpowiedź.
sonnet3 dniPostgreSQLOpenAIQuickChartSlack
Claude
99ROI
79Scale
$2.1k87Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Agent SQL potrafi odpowiedzieć na pytanie, ale ściana wierszy z wynikami jest nie do przebrnięcia, a na standupie jeszcze trudniej ją pokazać. To narzędzie zamiast tego rysuje odpowiedź.
Uruchamia zapytanie, dobiera typ wykresu pasujący do danych i renderuje opisany obraz QuickChart, który możesz wrzucić na Slacka. Dostajesz obrazek wraz z SQL-em, który za nim stoi, więc wynik jest czytelny na pierwszy rzut oka i łatwy do zweryfikowania.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Uruchom zapytanie i przeanalizuj strukturę wyniku, aby wybrać odpowiedni typ wykresu.
pending
Stwórz konfigurację QuickChart z opisanymi osiami, tytułem i rozsądnym układem serii danych.
pending
Wyrenderuj wykres do obrazka i zwróć go wraz z zapytaniem, które go wygenerowało.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given a question and the query results, choose an appropriate chart type and return a complete QuickChart config with title, labeled axes, and series, plus the SQL that generated the data.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.