Pytania fundamentalne wymagają liczb z kilku sprawozdań wzajemnie zweryfikowanych, a ręczne ich wyciąganie jest wolne i podatne na błędy. Ten zespół analizuje je równolegle.
Pytania fundamentalne wymagają liczb z kilku sprawozdań wzajemnie zweryfikowanych, a ręczne ich wyciąganie jest wolne i podatne na błędy. Ten zespół analizuje je równolegle.
Główny agent przypisuje każde sprawozdanie do osobnego agenta, agent wskaźników wykonuje obliczenia, a główny agent składa odpowiedź. Każda teza zawiera liczbę i sprawozdanie, z którego pochodzi, więc możesz sprawdzić pracę zamiast ufać podsumowaniu.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Osobni agenci pobierają i parsują poszczególne sprawozdania z dokumentacji w trybie równoległym.
pending
Agent wskaźników oblicza marże, tempo wzrostu oraz dźwignię finansową na podstawie przeanalizowanych danych.
pending
Agent kierujący składa kompletną odpowiedź o fundamentach, pokazując liczby stojące za każdym stwierdzeniem.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, dispatch sub-agents to parse income, balance-sheet, and cash-flow data in parallel, compute the relevant ratios, and return a fundamentals answer that shows every figure and its filing source.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.