Czasem najszybszym sposobem, by o coś zapytać, jest zrobienie zdjęcia. Wyślij fotkę do tego bota na Telegramie, a uruchomi on model wizyjny i odeśle uporządkowany opis tego, co widzi.
sonnet3 dniTelegram Bot APIClaude VisionSupabase
Claude
65ROI
75Scale
$4.3k94Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Czasem najszybszym sposobem, by o coś zapytać, jest zrobienie zdjęcia. Wyślij fotkę do tego bota na Telegramie, a uruchomi on model wizyjny i odeśle uporządkowany opis tego, co widzi.
Dostajesz wykryte obiekty, każdy czytelny tekst i podpis zamiast mglistego zgadywania. Zdjęcie i jego analiza są zapisywane, więc możesz przeszukiwać dawne fotki, zamiast przewijać czat w poszukiwaniu tego jednego zrzutu ekranu.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Przekaż obraz do modelu wizyjnego wraz z promptem określającym rodzaj potrzebnej analizy.
pending
Zwróć uporządkowane pola, takie jak wykryte obiekty, tekst i krótki opis.
pending
Przechowuj odwołanie do zdjęcia i jego analizę, aby wyniki można było później odszukać.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Analyze the attached image and return JSON with objects, any readable text, and a one-line caption.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.