Większość chatbotów zapomina wszystko, gdy tylko przewiniesz okno rozmowy, więc użytkownicy bez końca powtarzają to samo. Ta warstwa daje Twojemu botowi na Telegramie trwałą pamięć — zamienia każdą wiadomość na embedding i zapisuje ją w Supabase z pgvector.
sonnet4 dniTelegram Bot APISupabasepgvectorClaude
Claude
84ROI
73Scale
$3.6k92Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Większość chatbotów zapomina wszystko, gdy tylko przewiniesz okno rozmowy, więc użytkownicy bez końca powtarzają to samo. Ta warstwa daje Twojemu botowi na Telegramie trwałą pamięć — zamienia każdą wiadomość na embedding i zapisuje ją w Supabase z pgvector.
Gdy ktoś zada nowe pytanie, bot pobiera najbardziej trafne wiadomości z historii i dokłada je jako kontekst. Pamięta, co napisałeś mu tydzień temu, a jego pamięć rośnie z każdą rozmową, zamiast się zerować.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Podczas nowego pytania pobierz najbardziej istotne poprzednie wiadomości dzięki wyszukiwaniu podobnych.
pending
Wprowadź pobrane wspomnienia oraz ostatnie zwroty konwersacji do modelu jako kontekst.
pending
Zapisz nową wymianę wiadomości, aby pamięć rosła z każdą kolejną rozmową.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.