Klienci zadają pytania wsparciu na WhatsAppie, oczekując natychmiastowej odpowiedzi, ale zwykły bot po prostu zmyśla. Ten agent opiera każdą odpowiedź na Twoich rzeczywistych dokumentach wsparcia, więc odpowiada na podstawie Twoich zasad, a nie zgaduje.
sonnet5 dniWhatsApp Business APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
79ROI
76Scale
$5.1k96Saved
ROI for
README.md
Dlaczego ten subagent
Klienci zadają pytania wsparciu na WhatsAppie, oczekując natychmiastowej odpowiedzi, ale zwykły bot po prostu zmyśla. Ten agent opiera każdą odpowiedź na Twoich rzeczywistych dokumentach wsparcia, więc odpowiada na podstawie Twoich zasad, a nie zgaduje.
Każda odpowiedź cytuje artykuł, z którego pochodzi, a gdy nic nie pasuje, przekierowuje klienta do człowieka. Częste pytania dostają trafne odpowiedzi w tej samej minucie, a Twoi agenci zajmują się tylko sprawami, których dokumenty nie obejmują.
Jak działa
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Odbieraj pytania klientów z WhatsApp i pobieraj najbardziej pasujące fragmenty.
pending
Odpowiadaj wyłącznie na podstawie pobranych fragmentów, cytując źródłową politykę lub artykuł.
pending
Eskaluj sprawę do agenta, gdy baza wiedzy nie zawiera trafnego dopasowania.
pending
Przykładowe wyjście
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the customer using only the retrieved support docs; if no passage covers it, reply with an escalation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.