End-of-turn detection in production
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
Artykuły metodologiczne, autorskie benchmarki, analizy porównawcze i raporty z wdrożeń — aktualnie w produkcji. Każde opublikowane badanie udostępniamy razem z danymi, skryptami i prerejestrowaną metodologią. Żadnych PDF-ów za paywallem, żadnych decków sprzedażowych w przebraniu whitepaperów.
Każde badanie przechodzi przez 6 etapów w potoku. Karty aktualizują się wraz z postępem prac.
Five 2026 stacks compared on the same recorded audio set. How do LiveKit, Pipecat, Vapi, Retell, and a VAD-only baseline handle slow speakers, backchannels, and noise?
P50 / P90 / P99 end-to-end "user stops speaking to first audio byte arrives" latency across four stacks, controlled for region, cold start, and prompt budget.
Where Spanish-English voice agents drop the turn. Four leading bilingual STT stacks scored on a 100-utterance gold-labelled set with controlled code-switch points.
01
Wyłączamy przegranego.
Jeśli nasz kalkulator wygrywa z X 3-krotnie i remisuje z Y, tak to zapisujemy.
02
Publikujemy dane.
Repozytorium ze surowymi danymi, skryptami i jednym poleceniem do odtworzenia każdej figury.
03
Jawnie wskazujemy konflikty interesów.
Jeśli odsprzedajemy lub współpracujemy z narzędziem, które benchmarkujemy, informujemy o tym od początku.
04
Ograniczenia są szczere.
Żadnego szablonowego "potrzebne są dalsze badania". Konkretne wnioski, których artykuł nie może wyciągnąć.
Skondensowane, jednostronicowe kompendia dla nisz, które badamy. Numerowane bloki tematyczne, wzory, które mają znaczenie, i tryby awarii, które naprawdę wychodzą na produkcji.
Ten dense topic blocks covering the production voice-agent stack in 2026: pipeline shape, end-of-turn detection, backchannel handling, latency budgets, streaming TTS, code-switching, mid-turn tool calls, audio + token cost models, failover, and the eval harness that catches regressions before customers do.
Ten compact blocks on the production RAG stack: embeddings, chunking, hybrid retrieval, reranking, citation grounding, caching, index sizing math, per-query cost, the eval harness, and the failure modes that show up after launch.
Ten dense blocks on the 2026 browser-automation fingerprint surface: detection vectors, canvas + WebGL signals, audio fingerprint, TLS JA3/JA4, behavioural signals, the stealth library stack, residential proxy economics, the CAPTCHA solver pipeline, total cost per successful session, and the eval harness used to track block rates over time.
Zaproponuj temat badania. Jeśli mieści się w naszym obszarze i mamy dane — przeprowadzimy je i opublikujemy. Autor propozycji trafia do podziękowań.
Zaproponuj temat artykułu