Cele mai bune modele AI de imagini din 2026: 11 clasate după scorul Arena, calitatea outputului și licențiere

Cele mai bune modele AI de generare a imaginilor în 2026: 11 clasate după scorul Arena, calitatea outputului și licențiere

Alegerea celor mai bune modele AI de generare a imaginilor în 2026 era, până nu demult, o dezbatere de tipul Midjourney contra tuturor. Nu mai e cazul. Din iunie 2026, GPT Image 2 ocupă locul întâi în arena de imagini Artificial Analysis cu un Elo de 1338, la aproximativ 64 de puncte distanță de următorul model, pe baza voturilor umane oarbe. Această diferență este reală, publică și nu e ceva ce un blog de vendor ți-ar spune. Problema e că majoritatea clasamentelor de tip „cel mai bun model" sunt fie leaderboard-uri brute, fără nicio opinie, fie pagini de vânzare API care clasează doar cele șapte modele pe care le revând. Așa că am făcut munca plictisitoare: am extras cifrele actuale din arenă, le-am verificat încrucișat cu propriul nostru stack de producție și am adăugat cele două coloane pe care nimeni altcineva nu le publică. Licențierea. Și dacă poți rula modelul pe propriul GPU.

Răspunsul rapid: Pentru calitate generală în 2026, GPT Image 2 (OpenAI) conduce arena, urmat îndeaproape de Nano Banana Pro de la Google. FLUX.2 câștigă la flexibilitatea open-weights, Ideogram 4.0 la text, Adobe Firefly la lucrări comerciale sigure din punct de vedere juridic, iar Stable Diffusion 3.5 la rulare complet locală și gratuită.

Concluzii esențiale:

• GPT Image 2 conduce arena Artificial Analysis cu Elo 1338, liderul general actual.
• Doar patru dintre aceste unsprezece modele oferă weights descărcabile pe care le poți găzdui singur.
• Adobe Firefly este singurul model cu despăgubire IP integrată pentru uz comercial.
• Ideogram 4.0 conduce clasamentul open-weight (Elo 1168) și rămâne cel mai bun la randarea textului.

Cele 11 cele mai bune modele AI de imagini, dintr-o privire

Cele mai bune modele AI de imagini se împart în trei tabere: flagship-uri închise care câștigă arena (GPT Image 2, Nano Banana Pro), motoare open-weight pe care le poți găzdui singur (FLUX.2, Stable Diffusion 3.5) și specialiști care domină o singură sarcină (Ideogram pentru text, Recraft pentru vectori, Firefly pentru acoperire juridică). Iată întregul peisaj, cu coloanele care decid de fapt o achiziție.

Cele două coloane din dreapta sunt esențiale. Doar patru modele de aici îți oferă weights-urile pentru rulare offline și doar unul vine cu despăgubire juridică. Tot ce e în afară de asta e o închiriere cu termeni pe care chiar ar trebui să-i citești.

Cum am clasat aceste 11 modele (date Arena, utilizare în producție, verificare pe Reddit)

Nu am realizat un studiu privat de laborator și nu vom pretinde că am făcut-o. Acest clasament combină trei surse oneste: arena publică de imagini Artificial Analysis (voturi umane oarbe, evaluate Elo), propria noastră experiență de producție cu câteva dintre aceste modele și consensul comunității de pe r/StableDiffusion și r/midjourney, ca verificare a realității față de leaderboard.

Arena este ancora obiectivă. Pe leaderboard-ul Artificial Analysis text-to-image, utilizatorii compară două outputuri generate din același prompt fără să știe care model a produs fiecare, iar un scor Elo rezultă din mii de astfel de voturi. Din iunie 2026, GPT Image 2 (high) deține Elo 1338 în vârf, cu modelele Nano Banana din familia Gemini și alte câteva grupate strâns dedesubt. Arena separată de voturi oarbe de pe llm-stats clasează și ea GPT Image 2 pe primul loc, din peste 16.000 de voturi, ceea ce reprezintă o a doua opinie utilă.

Apoi e propriul nostru stack. Rulăm Seedream V5 Lite ca generator implicit în pipeline-ul nostru de imagini Higgsfield, deci compromisul valoare-calitate la modelele ByteDance e ceva ce întâlnim zilnic, nu ceva despre care citim. Am publicat și analize detaliate pentru două modele din această listă: review-ul complet Ideogram 4.0 și o analiză aprofundată Reve 2.0, iar aceste verdicturi se reflectă direct în clasamentul de mai jos.

Surprizele care merită semnalate: câștigătorul general al arenei nu e cel mai bun la text (Ideogram deține încă acel titlu), modelul cu cea mai ridicată estetică în majoritatea sondajelor creatorilor (Midjourney) nici măcar nu apare în arenă pentru că e o aplicație închisă, iar cea mai puternică opțiune open-weight pentru self-hosting depinde în totalitate de cât VRAM ai. Locul în clasament și „modelul potrivit pentru treaba ta" nu sunt același lucru. Ține cont de asta pe parcursul lecturii.

Cele 11 cele mai bune modele AI de imagini, clasate

1. GPT Image 2 (OpenAI)

GPT Image 2 este liderul general actual, situat la Elo 1338 în vârful arenei Artificial Analysis în iunie 2026, la aproximativ 64 de puncte înaintea următorului model. E cel mai fiabil all-rounder: aderență puternică la prompt, text curat pentru headline-uri scurte, output fotorealist solid și editare în context cu adevărat bună. E disponibil doar prin API-ul OpenAI, îți deții outputurile conform termenilor OpenAI și nu există cale de self-hosting. Unde pierde e la flerul artistic pur; Midjourney arată încă mai „designuit". Pentru o echipă care vrea un singur model care rar te face de rușine pe o duzină de sarcini, acesta e alegerea.

2. Nano Banana Pro (Google)

Nano Banana Pro de la Google, construit pe stack-ul de imagini Gemini 3, este specialistul în fotorealism și editare din top tier. Intrările sale din familia Gemini obțin scoruri în jur de ~1254 Elo în arenă, iar pipeline-ul de editare e printre cele mai bune pentru modificări conversaționale, multi-tur („acum fă-o noapte"). E disponibil doar prin API și aplicație, fără weights de descărcat. Proprietatea asupra outputului urmează termenii Google, deci citește-i înainte de o rulare comercială. Dacă munca ta implică fotografii de produs, retușare sau editări iterative în loc de artă one-shot, Nano Banana Pro bate adesea GPT Image 2 pe cadrul specific.

3. FLUX.2 Pro (Black Forest Labs)

Black Forest Labs a lansat FLUX.2 în noiembrie 2025 și e cel mai bun model de imagini pe care chiar poți să-l găzduiești. Vine în patru tieruri: Pro (API de producție, aproximativ 0,03$ per megapixel), Flex, Dev (weights open de 32B pe Hugging Face) și Klein (Apache 2.0, sub o secundă pe GPU-uri consumer). Suportă până la 4 megapixeli, cu aderență precisă la prompt și text mult îmbunătățit față de FLUX.1. Pentru dezvoltatorii care vor calitate de nivel flagship plus opțiunea de a-l aduce in-house, nimic altceva de aici nu se compară ca gamă. Weights-urile Dev sunt grele, deci planifică-ți GPU-ul în consecință.

4. Midjourney v8 (Midjourney)

Midjourney v8 (Alpha lansat în martie 2026, cu un preview v8.2 în testare) e încă regele esteticii și încă excepția. Randează nativ 2K HD fără pas de upscaling, iar look-ul său distinctiv câștigă majoritatea concursurilor de frumusețe între creatori. Dar nu apare deloc în arena Artificial Analysis pentru că e o aplicație închisă, fără API, randarea textului rămâne punctul său slab, iar situația juridică s-a complicat după ce Disney și Universal au dat în judecată compania la mijlocul lui 2025. Îți deții outputurile pe planurile plătite, dar nu există nicio despăgubire. Alege-l pentru direcție artistică, nu pentru lucrări cu clienți sensibile la conformitate.

5. Seedream V5 (ByteDance)

Seedream V5 de la ByteDance e alegerea de raport calitate-preț și intrarea la care se referă majoritatea când spun „modele chinezești AI de imagini". E rapid, ieftin per imagine și cu adevărat top tier în arenă, motiv pentru care rulăm varianta V5 Lite ca default în pipeline-ul nostru. Aderența la prompt e puternică, iar throughput-ul e excelent pentru lucrul în batch. E doar API, fără weights open, și ar trebui să verifici termenii furnizorului înainte de uz comercial, deoarece licențierea e mai puțin clarificată decât la Adobe. Pentru generare la volum mare, unde costul per imagine contează mai mult decât ultimii 5% din finisaj, e greu de bătut.

6. Ideogram 4.0 (Ideogram)

Ideogram 4.0 e campionul absolut la text și tipografie. Pe clasamentul open-weight al Artificial Analysis conduce cu Elo 1168 și acum e descărcabil, ceea ce e rar pentru un specialist în text. Dacă promptul tău conține cuvinte (postere, ambalaje, logo-uri, infografice), Ideogram le randează mai curat decât liderii generali ai arenei. Se situează în urma GPT Image 2 la estetică generală și fotorealism, iar licența open are o condiție care merită citită. Detalii complete în review-ul nostru Ideogram 4.0. Pentru orice e intens pe text, acesta e primul tău apel.

7. Reve 2.0 (Reve)

Reve 2.0 e surpriza la capitolul aderență la prompt, modelul pe care aproape niciun roundup concurent nu-l acoperă. În testele noastre, urmărește prompturi complexe, cu mai multe clauze, mai literal decât majoritatea, iar tipografia sa e respectabilă. E doar API și are mai puțin tooling comunitar decât numele mari, deci e un specialist, nu un cal de bătaie zilnic. L-am analizat în detaliu în analiza noastră aprofundată Reve 2.0. Apelează la el când ai nevoie ca modelul să facă exact ce spune promptul, fără să-l reinterpreteze artistic.

8. Recraft V3 (Recraft)

Recraft V3 (nume de cod red_panda) e unealta de design, nu unealta de artă. E singurul model de aici care generează fișiere SVG vectoriale reale, editabile, și randează text lizibil pentru signalistică și ambalaje. Face alegeri deliberate privind compoziția, culoarea și layout-ul, care par direcționate artistic, nu aleatorii. E bazat pe API și aplicație, fără weights open. Pentru designeri de brand și oricine are nevoie de vectori în loc de pixeli, Recraft face o treabă pe care niciun flagship nici măcar nu o încearcă.

9. Adobe Firefly (Adobe)

Adobe Firefly rareori conduce un clasament estetic și nu de asta l-ai alege. Adobe spune că Firefly e antrenat doar pe conținut licențiat și Adobe Stock, iar e singurul model care vine cu despăgubire IP, ceea ce contează enorm pentru lucrul comercial. Cel mai recent model de imagini generează output nativ de 4 megapixeli, iar integrarea Generative Fill din Photoshop e cea mai bună editare in-app din industrie. Fără weights open, doar aplicație și API. Pentru agenții și companii care au nevoie de acoperire juridică mai mult decât de cel mai mare Elo, Firefly e default-ul sigur.

10. Stable Diffusion 3.5 (Stability AI)

Stable Diffusion 3.5 e calul de bătaie gratuit, complet local. E open-weight, rulează pe propriul GPU, iar întregul ecosistem ControlNet, LoRA și fine-tuning e construit în jurul lui. Calitatea rămâne în urma flagship-urilor din 2026, iar randarea textului e slabă, dar niciun API nu te taxează per imagine și nimic nu părăsește mașina ta. Self-hosting-ul cere familiaritate reală cu driverele CUDA și gestionarea VRAM. Pentru hobby-iști, lucrări sensibile la confidențialitate sau oricine vrea generări infinite la cost marginal zero, SD 3.5 e punctul de intrare în generarea locală de imagini.

11. xAI Aurora / Grok Imagine (xAI)

Aurora de la xAI e un model de imagini autoregresiv care alimentează generarea de imagini din Grok pe X, iar Grok Imagine (lansat în iulie 2025) combină imagine plus video cu editare din până la trei imagini de referință. E rapid, conversațional și convenabil dacă deja trăiești pe X, inclusiv un mod anime Chibi adăugat în martie 2026. Calitatea e în pachetul median față de flagship-uri, textul e slab, iar termenii de licențiere trebuie verificați. E răspunsul potrivit mai ales dacă workflow-ul tău e deja în ecosistemul X.

Care model AI de imagini e cel mai bun pentru text, fotorealism, editare și anime?

Niciun model nu câștigă orice sarcină. Ideogram 4.0 e cel mai bun la randarea textului, Nano Banana Pro și GPT Image 2 își dispută coroana fotorealismului în funcție de cadru, Nano Banana Pro conduce editarea conversațională, iar pentru anime și ilustrație stilizată vei trece de obicei peste liderii arenei către Midjourney sau un checkpoint Stable Diffusion fine-tuned. Iată fișa de sinteză pe cazuri de utilizare.

Pentru lucrul cu personaje și avatare în special, modelul e doar jumătate din treabă; roundup-ul nostru cu cele mai bune generatoare de avatare AI acoperă tooling-ul de consistență suprapus. Artiștii de jocuri ar trebui să vadă și ghidul nostru de generatoare AI de asset-uri pentru jocuri, iar oricine trece spre 3D poate compara instrumentele de asset-uri 3D pe care le-am testat separat.

Poți vinde legal imagini generate de AI? Licențiere pe model

În mare parte da, dar protecția pe care o primești variază enorm. Adobe Firefly e singurul model de aici cu despăgubire IP integrată, prin care Adobe spune că va apăra utilizatorii comerciali împotriva revendicărilor de copyright de la terți asupra outputurilor Firefly. Midjourney îți permite să-ți deții outputul pe planurile plătite, dar nu oferă nicio despăgubire, iar modelele open-weight precum FLUX și Stable Diffusion îți dau drepturi largi, fără nicio plasă de siguranță juridică. Citește termenii înainte să livrezi lucrări pentru clienți.

Detaliile contează. Adobe spune că Firefly e antrenat doar pe conținut licențiat și Adobe Stock și își asumă răspunderea pentru revendicări IP asupra outputurilor generate în aplicațiile Firefly, cu acoperire documentată pe pagina sa de despăgubire și, conform rapoartelor, până la o sumă stabilită per incident pe planurile business. Termenii de serviciu ai Midjourney acordă proprietatea asupra outputurilor abonaților plătitori, dar nu prevăd explicit nicio despăgubire, iar procesul intentat de Disney și Universal în 2025 e un reamintire vie că „îți deții outputul" nu e același lucru cu „ești protejat".

Pentru modelele open-weight, FLUX.2 Pro e comercial prin API, weights-urile Dev au propria licență, iar tier-ul Klein e Apache 2.0, cea mai permisivă din grup. Stable Diffusion 3.5 folosește licența comunitară Stability, gratuită sub un prag de venit. Niciunul dintre acestea nu te despăgubește. Dacă un client te-ar putea da în judecată pentru o imagine generată, Firefly e singurul model care pune o companie între tine și avocat. Aceasta e informare generală, nu consultanță juridică; verifică termenii actuali ai fiecărui furnizor pentru jurisdicția ta.

Care modele AI de imagini poți rula local? (Open-weights și VRAM)

Patru dintre aceste unsprezece modele îți oferă weights descărcabile pentru rulare offline: Stable Diffusion 3.5, FLUX.2 (tier-urile Dev și Klein), Ideogram 4.0 și familia mai largă de modele chinezești open precum Z-Image și Qwen-Image. Tot ce e de la OpenAI, Google, Midjourney, ByteDance, Reve și Adobe e doar API sau aplicație. VRAM-ul e adevăratul portar, nu descărcarea.

Realitatea hardware aproximativă, raportată frecvent de comunitate:

• Stable Diffusion 3.5 Medium rulează confortabil pe aproximativ 10-12GB VRAM; modelul Large vrea ~18-24GB.
• FLUX.2 Klein e construit pentru generare sub o secundă pe GPU-uri consumer; weights-urile Dev de 32B sunt mult mai grele și necesită de obicei o placă de 24GB+ sau cuantizare.
• Ideogram 4.0 a devenit descărcabil în 2026, cu un build nf4 care încape pe un singur GPU de 24GB (vezi review-ul nostru complet pentru condiție).
• Modelele chinezești open (Z-Image, Qwen-Image și linia Seedream) sunt o felie în creștere rapidă a scenei open-weight, adesea optimizate pentru eficiență pe hardware modest.

Dacă vrei cost API zero, confidențialitate totală și ecosistemul ControlNet și LoRA, începe cu Stable Diffusion 3.5 și treci la FLUX.2 Dev când GPU-ul tău poate face față. Weights-urile open sunt singurele modele care îți păstrează prompturile și outputurile integral pe propria mașină.

Open-source vs proprietar: încă două moduri de a clasa aceste modele

Topul 11 combinat de mai sus amestecă flagship-uri închise și motoare open, ceea ce e util pentru „ce e cel mai bun", dar inutil dacă ai decis deja că trebuie să faci self-host sau că vrei doar un API gestionat. Așa că iată aceleași modele, împărțite în două moduri: cele mai bune modele open-weight pe care le poți descărca și cele mai bune modele proprietare pe care le accesezi prin API sau aplicație. Aceste liste se suprapun intenționat cu clasamentul principal; ele răspund la întrebări diferite.

Cele mai bune modele de imagini open-weight (open-source)

Aceste șapte oferă weights descărcabile pe care le poți rula offline. Calitatea și VRAM-ul scalează împreună, deci „cel mai bun" model open e parțial o chestiune de ce GPU deții.

Cele mai bune modele de imagini proprietare (închise)

Aceste șapte sunt doar API sau aplicație. Schimbi controlul self-host pentru cele mai mari scoruri în arenă, editare gestionată și, într-un caz, despăgubire juridică.

Dacă poți găzdui, FLUX.2 dev e default-ul open, iar Sana e soluția de scăpare pentru VRAM redus. Dacă preferi să plătești per apel și să sari peste factura GPU, GPT Image 2 și Nano Banana Pro sunt alegerile închise care merită banii.

Modele vs platforme: unde le rulezi de fapt?

Acest articol clasează modelele, motoarele de bază care decid calitatea outputului. E o întrebare diferită de unde le rulezi. Un model ca FLUX.2 poate fi accesibil prin API-ul propriu al producătorului, o duzină de agregatoare, un playground sau un setup self-host, fiecare cu prețuri, limite de rată și tooling diferite.

Dacă întrebarea ta e „care motor e cel mai bun", ești în locul potrivit. Dacă e „unde accesez de fapt aceste modele și cât costă fiecare rută", asta e întrebarea de platformă, pe care o acoperim în ghidul complementar despre unde să rulezi efectiv aceste modele. Pentru lucrul cu mișcare, aceeași împărțire model-acces se aplică în analiza noastră a celor mai bune modele AI video.

Cum abordează Techsy acest subiect

La Techsy, construim pipeline-uri de imagini generative pentru clienți B2B, iar modelul nu e niciodată o decizie unică. Alegem per caz de utilizare: calitate de arenă pentru asset-uri hero, valoare de tip Seedream pentru batch-uri la volum mare, Firefly când un client are nevoie de acoperire juridică și weights open când datele trebuie să rămână on-premises. Apoi integrăm modelul ales în produs, cu pașii de editare, consistență și aprobare care transformă un generator brut în ceva ce o echipă poate livra efectiv.

Dacă alegi între aceste modele pentru un produs real și vrei o a doua opinie bazată pe utilizare în producție, solicită o consultație gratuită. Vom corela modelul cu constrângerile tale de cost, licență și calitate înainte să te angajezi.

Despre autor

Mert Batur Gurbuz este Co-Fondator al Techsy.io, unde echipa livrează agenți AI, sisteme de automatizare și pipeline-uri voice/SDR pentru clienți B2B. Studiază la University of Birmingham și scrie despre stack-ul de tooling LLM pe care echipa Techsy îl folosește efectiv în producție.

Co-Fondator, Techsy.io, University of Birmingham. Conectează-te pe LinkedIn.

Întrebări frecvente

Care e cel mai bun model AI de imagini acum (2026)?

Din iunie 2026, GPT Image 2 de la OpenAI e cel mai bun model AI de imagini per total, conducând arena Artificial Analysis cu Elo 1338 pe baza voturilor umane oarbe. Nano Banana Pro de la Google e cel mai apropiat rival, în special pentru output fotorealist și editare. Modelul „cel mai bun" depinde încă de sarcina ta specifică.

Care model AI de imagini produce cele mai realiste fotografii?

La fotorealism, Nano Banana Pro de la Google și GPT Image 2 de la OpenAI își dispută primul loc cadru cu cadru, ambele randând convingător textura pielii, iluminarea și reflexele din ochi. FLUX.2 Pro e un al treilea puternic și cea mai bună opțiune fotorealistă pe care o poți găzdui singur. Midjourney arată stilat, dar se citește ca „designuit" mai degrabă decât cu adevărat fotografic.

Pot modelele AI de imagini să randeze text cu acuratețe?

Da, mult mai bine decât acum doi ani. Ideogram 4.0 conduce randarea textului și acum e descărcabil, devenind alegerea principală pentru postere, ambalaje și logo-uri. GPT Image 2 și Seedream V5 gestionează bine și headline-uri scurte. Stable Diffusion și Midjourney rămân cele mai slabe la tipografie curată și lizibilă.

Care e cel mai ieftin model AI de imagini? Există opțiuni gratuite?

Stable Diffusion 3.5 e efectiv gratuit odată ce ai un GPU compatibil, deoarece îl rulezi local, fără taxă per imagine. FLUX.2 Klein e open-weight și rapid pe hardware consumer. Printre API-urile plătite, Seedream V5 și tier-urile FLUX.2 oferă cel mai mic cost per imagine pentru lucrul la volum mare.

Care modele AI de imagini pot fi rulate local sau sunt open source?

Patru rute îți oferă weights descărcabile: Stable Diffusion 3.5, FLUX.2 (Dev și Klein), Ideogram 4.0 și modelele chinezești open precum Z-Image și Qwen-Image. GPT Image 2, Nano Banana Pro, Midjourney, Seedream, Reve și Adobe Firefly sunt doar API sau aplicație, fără opțiune de self-hosting.

Poți vinde legal imagini create cu modele AI de imagini?

În general da, dar protecția variază. Adobe Firefly e singurul model cu despăgubire IP integrată, deci Adobe spune că va apăra utilizatorii comerciali împotriva anumitor revendicări de copyright. Midjourney acordă proprietatea asupra outputului, dar fără despăgubire. Modelele open-weight oferă drepturi largi, fără plasă de siguranță juridică. Verifică întotdeauna termenii actuali ai fiecărui furnizor.

Care e cel mai bun model AI de imagini pentru anime sau ilustrație?

Midjourney v8 conduce la anime stilizat și ilustrație datorită adâncimii sale estetice, cu un checkpoint Stable Diffusion 3.5 fine-tuned ca alternativă flexibilă, datorită ecosistemului său uriaș de modele comunitare. Pentru personaje consistente de-a lungul unei serii, combină modelul cu tooling dedicat de consistență, în loc să te bazezi pe generatorul de bază.

Care e cel mai bun model AI de imagini pentru editare sau inpainting?

Nano Banana Pro de la Google e cel mai puternic pentru editare conversațională, multi-tur, unde rafinezi o imagine prin mai multe instrucțiuni. Adobe Firefly în Generative Fill din Photoshop e cea mai bună experiență de editare in-app. GPT Image 2 gestionează bine și editările în context. Utilizatorii locali obțin inpainting prin ecosistemul ControlNet al Stable Diffusion.

Modelele chinezești AI de imagini (Seedream, Z-Image, Qwen) sunt bune?

Da. Seedream V5 de la ByteDance obține scoruri top tier în arenă și oferă un raport calitate-preț excelent, motiv pentru care rulăm varianta sa Lite în producție. Z-Image și Qwen-Image sunt opțiuni open-weight competitive, adesea optimizate pentru eficiență pe GPU-uri modeste. Sunt o parte serioasă și în creștere rapidă a peisajului din 2026, nu un detaliu neglijabil.

Mai e Midjourney cel mai bun model AI de imagini în 2026?

Nu după arenă. Midjourney câștigă încă majoritatea concursurilor de estetică și stil, dar nu apare pe leaderboard-ul Artificial Analysis pentru că e o aplicație închisă, iar GPT Image 2 conduce acum la voturile oarbe. Midjourney nu oferă nici despăgubire, ceea ce contează pentru lucrul comercial. E cel mai bun pentru artă, nu cel mai bun per total.

Verdictul

Din iunie 2026, cele mai bune modele AI de imagini se sortează clar pe sarcini. Pentru calitate generală, GPT Image 2 e alegerea sigură la Elo 1338. Pentru fotorealism și editare, Nano Banana Pro îl depășește pe cadrul potrivit. Pentru weights open și self-hosting, FLUX.2 nu are rival real, cu Stable Diffusion 3.5 ca punct de intrare local gratuit.

Trei concluzii de reținut. Prima, locul în clasament nu e același lucru cu modelul potrivit pentru sarcina ta — Ideogram deține încă textul, iar Recraft deține încă vectorii. A doua, doar patru dintre aceste unsprezece te lasă să le rulezi offline, iar VRAM-ul, nu descărcarea, e portarul. A treia, dacă vinzi outputul, Adobe Firefly e singurul model care pune acoperire juridică în spatele tău.

Corelează modelul cu constrângerea ta — cost, licență sau hardware — și alegerea devine evidentă rapid. Când ai nevoie de „unde" în loc de „care", ghidurile noastre despre cele mai bune modele AI video și furnizorii de imagini continuă de aici.