Leadurile noi sosesc ca o simplă adresă de email și cineva trebuie să petreacă zece minute săpând prin LinkedIn și site-ul companiei înainte ca cineva să știe dacă leadul merită un răspuns. Munca asta se adună și încetinește fiecare prim contact.
Leadurile noi sosesc ca o simplă adresă de email și cineva trebuie să petreacă zece minute săpând prin LinkedIn și site-ul companiei înainte ca cineva să știe dacă leadul merită un răspuns. Munca asta se adună și încetinește fiecare prim contact.
Acest agent îmbogățește adresa într-un profil complet, o scorază față de profilul tău de client ideal și postează în Slack un card gata de acțiune în câteva secunde. Aceleași câmpuri ajung și în CRM, astfel încât următoarea persoană care deschide înregistrarea vede deja cine este și de ce contează.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Construiește un profil cu rol, senioritate, dimensiunea companiei, industrie și semnale recente de finanțare sau angajare.
pending
Evaluează potrivirea în raport cu profilul ideal de client (ICP) și etichetează lead-ul ca fierbinte, cald sau în afara scope-ului.
pending
Postează profilul evaluat într-un canal Slack și scrie aceleași câmpuri înapoi în contactul HubSpot.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score this profile against the ICP rules below. Return {score, top_match_reasons[], objections[], next_step}.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.