Prețuri API Gemini Omni: Ce știm, ce înlocuiește și cât va costa (mai 2026)

Prețuri API Gemini Omni: Ce știm, ce înlocuiește și cât va costa (mai 2026)

Google a lansat Gemini Omni la evenimentul I/O 2026 acum aproximativ cinci ore, iar rândul cu prețurile API-ului Gemini Omni de pe propria pagină de prețuri a Google este literalmente gol. Mai jos găsiți ceea ce știm astăzi, matematica de proiecție pentru tarifele viitoare, ancorată la Veo 3.1 și Gemini 3.5 Flash, precum și stiva de patru modele pe care Omni o consolidează într-un singur apel. Ultima verificare: 2026-05-19. Voi actualiza acest articol în ziua în care Google publică tarifele API.

Răspuns rapid: Prețurile API-ului Gemini Omni nu sunt încă publice la data de 19 mai 2026. Accesul pentru consumatori începe de la 20 USD/lună (AI Plus), 30 USD/lună (AI Pro) și 100 USD/lună (AI Ultra). Lansarea API-ului Vertex AI este așteptată în câteva săptămâni. Ancorate la Veo 3.1 și Gemini 3.5 Flash, tarifele API proiectate se situează la 1,50–2,50 USD per 1 milion de tokeni de intrare și 0,20–0,60 USD pe secundă de ieșire video.

Ce este Gemini Omni?

Gemini Omni este primul model multimodal „any-to-any” (de la orice la orice) al Google, anunțat la I/O 2026 pe 19 mai 2026. Acceptă text, imagine, audio și video ca intrare și, în prezent, generează la ieșire video (ieșirea de imagine și audio este promisă „în timp”, conform formulării Google). La lansare sunt disponibile două variante: Omni Flash pentru clipuri rapide de 10 secunde și Omni Pro pentru ieșiri mai lungi și cu fidelitate mai mare.

Iată ce îl face interesant din punct de vedere al designului stivei tehnologice. Omni nu adaugă o funcție nouă la gama Gemini. El consolidează patru modele separate într-un singur apel API. Ceea ce înainte era generare de text plus viziune computerizată plus recunoaștere vocală (speech-to-text) plus sinteză video devine o singură tranzacție dus-întors. Modelul este construit pe fundația video Veo 3.1, astfel încât standardul de calitate video este deja stabilit (și da, fiecare ieșire include un watermark SynthID, conform anunțului de lansare Omni al Google).

Câteva detalii worth knowing înainte de a citi restul acestui articol:

• Limita de 10 secunde pentru clipurile Omni Flash este ceea ce Google numește o „decizie de implementare, nu o constrângere a modelului”. Traducere: este probabil să crească.
• Fișa tehnică a modelului de la DeepMind confirmă intrarea text + imagine + audio + video și ieșirea doar video în prezent.
• Atât analiza TechCrunch, cât și detaliile de lansare de la 9to5Google subliniază că roadmap-ul „mai multe modalități de ieșire, mai târziu” este povestea principală.

Dacă ați ajuns aici pentru o listă de prețuri, următoarea secțiune conține răspunsul onest pe care îl căutați. Dacă vă interesează matematica proiecției, săriți două secțiuni mai jos.

Cât costă API-ul Gemini Omni astăzi? (Spoiler: Încă nu costă nimic)

Prețurile API-ului Gemini Omni nu sunt încă publicate. Pagina oficială de prețuri a Google de la ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing (verificată pe 19 mai 2026) listează fiecare model Gemini, CU EXCEPȚIA lui Omni. Rândul este gol. Accesul pentru consumatori este activ prin nivelurile aplicației Gemini; accesul API prin Vertex AI va fi disponibil „în săptămânile următoare”, conform formulării oficiale de lansare a Google.

Am verificat pagina de prețuri la 8:00 AM ET, apoi din nou la 1:00 PM ET. Același rezultat de ambele ori. Pagina listează 14 modele Gemini. Omni nu este unul dintre ele. Încă.

Sursă: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing, verificat la 2026-05-19.

Singurele cifre Omni care există astăzi sunt abonamentele pentru consumatori:

• AI Plus: 20 USD/lună
• AI Pro: 30 USD/lună
• AI Ultra: 100 USD/lună

Blogul despre abonamentele AI al Google detaliază ceea ce deblochează fiecare nivel. Calea API este împărțită ca de obicei: Vertex AI pentru angajamente enterprise (probabil va fi lansat primul) și AI Studio pentru plata pe utilizare (de obicei urmează cu câteva săptămâni în urmă). Nu a fost semnalat încă niciun nivel gratuit pentru Omni. Analiza enterprise de la VentureBeat confirmă perspectiva „în săptămânile următoare”. Acesta este cel mai puternic indicator de timeline pe care îl avem.

Așadar, dacă ați căutat astăzi „prețuri API Gemini Omni” și ați navigat prin cinci tab-uri cu tabele învechite ale Gemini 3.1 Pro, problema nu sunteți voi. Prețurile literalmente nu au fost lansate.

Care vor fi de fapt prețurile API-ului Gemini Omni? (Matematica proiecției)

Prețurile API-ului Gemini Omni proiectate, interpolate din Veo 3.1 (0,05–0,60 USD/sec ieșire) și Gemini 3.5 Flash (1,50/9 USD per 1M tokeni): scenariu optimist 1,50 USD intrare / 0,20 USD/sec ieșire, scenariu median 2,00 USD intrare / 0,40 USD/sec ieșire, scenariu pesimist 2,50 USD intrare / 0,60 USD/sec ieșire per 1M tokeni. Intrarea audio este proiectată la 3–5 USD per 1M tokeni. Fiecare cifră de aici este o proiecție, nu un fapt confirmat.

Iată cum am ajuns acolo. Veo 3.1 percepe astăzi 0,40 USD pe secundă de ieșire video, iar Omni Pro este construit pe aceeași fundație video. Astfel, tariful pe secundă al Omni Pro va fi probabil în banda Veo 3.1. I/O text pentru Gemini 3.5 Flash este de 1,50/9 USD per milion de tokeni; I/O text pentru Omni Flash va sta probabil în intervalul 0,7–1,5× față de acesta, deoarece Google istoric fixează prețurile noilor variante Flash multimodale aproape de cele ale fratelui lor text-only.

Toate tarifele sunt per milion de tokeni,除非 menționat altfel. Verificate încrucișat cu prețurile OpenAI și prețurile Claude de la Anthropic pentru limite rezonabile.

Câteva aspecte de anticipat pe lângă tarifele de bază:

• Niveluri Batch / Flex / Priority. Fiecare alt model Gemini le oferă. Batch reduce de obicei costul cu ~50%; Priority adaugă garanții de latență cu un premium. Omni va reflecta aproape sigur același model.
• Prețuri pe nivel de context. Gemini 3.1 Pro taxează dublu peste 200k tokeni. Omni va prelua probabil aceeași regulă, mai ales având în vedere că numărul de cadre video umflă rapid totalul de tokeni.
• Tokenizarea intrării audio. Audio este facturat per token (codificat), nu pe secundă. Aproximativ 32 de tokeni pe secundă de audio la tarifele actuale Gemini, așa că bugetați corespunzător.

Ancorat la Veo 3.1 și Gemini 3.5 Flash, Omni Flash va costa probabil 1,50–2,50 USD per milion de tokeni de intrare și 0,20–0,60 USD pe secundă de ieșire video. Am făcut calculul de două ori (o dată ancorat doar la Veo, o dată blenduit cu Flash) și benzile s-au menținut în interiorul a 0,50 USD/sec la capătul superior. Când Omni va fi lansat, veți dori să rutați cererile inteligent, iar ghidul nostru pentru reducerea costurilor API LLM acoperă rutarea gateway și nivelurile de cache care merită configurate din timp.

Banda de cost proiectată pentru Gemini Omni comparativ cu tarifele blenduite de intrare/ieșire ale competitorilor la data de 2026-05-19. Cifrele Omni sunt interpolate din Veo 3.1 și Gemini 3.5 Flash; acest grafic se va actualiza în ziua în care Google publică tarifele.

Ce înlocuiește Gemini Omni? Fișa de lucru pentru consolidarea stivei

Omni înlocuiește un pipeline multi-model: GPT-4o pentru text, GPT-4o Vision pentru evaluarea imaginilor, Whisper pentru transcrierea audio și Veo 3.1 pentru generarea video. Un flux de lucru tipic pentru un video de 30 de secunde cu narare rulează astăzi la ~12,27 USD across patru apeluri API. Cu prețurile Omni proiectate pentru scenariul median, același flux de lucru scade la 4–18 USD per clip într-un singur apel (da, capătul superior este mai larg decât v-ați dori, dar continuați să citiți).

În pipeline-urile noastre de producție, rulăm în prezent exact această formă în patru pași pentru fluxurile de lucru ale clienților de tip video-explainer. Iată unde se duc banii astăzi versus unde s-ar duce pe Omni Pro la tarifele proiectate pentru scenariul median:

Iată avertismentul onest. La capătul superior al benzii de proiecție, Omni Pro ar putea fi de fapt mai scump per clip decât pipeline-ul actual cu patru vendori. Ieșirea video este elementul dominant de cost, iar dacă Google prețuiește Omni Pro la full 0,40+ USD/sec al Veo 3.1 (plus markup-ul tokenilor de intrare pentru contextul multimodal), fluxurile de lucru heavy-video ar putea să nu vadă economii în dolari în prima zi.

De unde vine atunci economia? Sfat pro: dacă plătiți astăzi pentru Whisper + Vision + GPT-4o + Veo 3.1, câștigul real din Omni nu este întotdeauna în dolari. Este eliminarea a 3 vendori, 3 SDK-uri și 3 SLA-uri într-un singur apel. Aceasta este partea pe care CTO-ul o va aproba, nu matematica per-clip. Latența scade, codul de gestionare a erorilor se micșorează, iar logica de retry nu mai trebuie să se ramifice across patru taxonomii de erori.

Când API-ul va fi lansat, veți dori să faceți A/B testing între Omni și stiva actuală cu mirroring de trafic, nu o tăiere bruscă. Tutorialul API Responses GPT-4o parcurge exact stiva multimodală pe care Omni este construit să o consolideze, iar un gateway LLM face testul side-by-side simplu fără a rescrie fiecare punct de apel.

Merită Gemini Omni pentru automatizarea Instagram?

Pentru automatizarea Instagram doar pentru caption-uri, GPT-4o-mini la 0,15/0,60 USD per 1M tokeni rămâne mai ieftin decât tarifele Omni proiectate: aproximativ 1,60 USD per 100 de postări versus 4–10 USD per 100 de postări pe Omni în scenariul median. Omni câștigă atunci când fluxul dvs. de lucru generează și imaginea sau videoclipul. Pentru caption-uri doar text pe fotografii existente, rămâneți la lanțul GPT-4o-mini. Acesta nu este un răspuns universal.

Fluxul de lucru pe care majoritatea hackerilor independenți îl rulează chiar acum este șablonul de automatizare Instagram n8n: n8n + generare caption GPT-4o-mini + evaluare imagine GPT-4o Vision + generare hashtag-uri GPT-4o-mini + postare Buffer. Cifre reale per 100 de postări astăzi:

• Caption-uri (GPT-4o-mini, ~500 tokeni intrare / 100 ieșire × 100 postări): ~0,30 USD
• Evaluare Vision (GPT-4o Vision, 1 imagine × 100 postări): ~1,20 USD
• Generare hashtag-uri (GPT-4o-mini, ~200 tokeni × 100): ~0,10 USD
• Total: ~1,60 USD per 100 de postări în cheltuieli brute API

Cu tarifele Omni proiectate pentru scenariul median (un singur apel multimodal per postare: imagine de intrare plus generare text, ieșire doar text, fără video necesar pentru postările statice Instagram), ați ajunge undeva în banda de 4–10 USD per 100 de postări. Aceasta este de 2,5–6 ori mai scump decât lanțul GPT-4o-mini pentru exact aceeași ieșire.

Verdict onest: dacă generați Reels Instagram (video), Omni este o alegere evidentă în momentul în care API-ul este lansat, deoarece niciuna dintre alternative nu generează video de 30 de secunde într-un singur apel. Dacă postați imagini statice cu caption-uri AI, GPT-4o-mini câștigă încă la cost cu ~3×. Nu migrați de dragul migrării.

Pentru postările statice Instagram, GPT-4o-mini câștigă încă la cost. Omni preia conducerea doar atunci când este necesară ieșirea video. Cifra Omni proiectată ancorată la tarifele scenariului median (blend Veo 3.1 + Gemini 3.5 Flash) la data de 2026-05-19.

Dacă sunteți nou în construirea acestor pipeline-uri, tutorialul agenților AI n8n parcurge bazele. Pentru fluxurile de lucru de agenție cu volum mai mare, modelele de automatizare a fluxurilor de lucru AI enterprise acoperă logica de routing în care se va integra Omni.

Gemini Omni vs GPT-4o vs Claude Sonnet 4.6: Comparația onestă

Compararea Gemini Omni cu GPT-4o și Claude Sonnet 4.6 astăzi nu este o comparație corectă („mere cu mere”). Omni generează la ieșire video (celelalte nu), GPT-4o face audio în timp real (Omni nu, încă), iar Claude are cea mai mare fereastră de context pentru lucrul cu documente lungi. Întrebarea corectă este care model se potrivește cel mai bine sarcinii dumneavoastră, nu care este cel mai ieftin.

Tarifele sursă extrase din prețurile OpenAI și prețurile Claude, verificate la 2026-05-19.

Omni nu bate GPT-4o sau Claude la preț. Îi bate la acoperirea modalităților. Dacă aveți nevoie de ieșire video astăzi, Omni este singura opțiune dintre cei „Big 3” (Veo 3.1 câștigă încă pentru video pur, dar Omni adaugă stratul de intrare multimodal). Dacă aveți nevoie de voce în timp real, GPT-4o deține încă acel segment. Dacă aveți nevoie de o fereastră de context de 1M tokeni pentru fluxuri de lucru cu documente, Claude Opus 4.7 a extins lucrurile și mai mult. Iar pentru munca batch sensibilă la cost, alternativele open-source multimodale acoperă același segment la zero cost per token (cu propriile compromisuri legate de configurare și cheltuielile GPU).

Când să NU folosiți Gemini Omni

Omiteți Gemini Omni pentru fluxuri de lucru doar text (RAG, clasificare, chat), pipeline-uri cu volum mare și marjă mică (folosiți Gemini 2.5 Flash-Lite sau GPT-4o-mini la un cost de 10–50× mai mic), aplicații voice în timp real (GPT-4o Realtime deține încă acest segment) sau orice necesită fine-tuning. Omni este pentru joburi în care multimodalul ESTE propunerea de valoare, nu o modalitate mai ieftină de a rula un chatbot.

Concret, omiteți Omni dacă:

• Sarcina dvs. este doar text și cu volum mare: folosiți Gemini 2.5 Flash-Lite (0,10/0,40 USD) sau GPT-4o-mini (0,15/0,60 USD)
• Aveți nevoie de voce în timp real: GPT-4o Realtime este încă alegerea
• Aveți nevoie de fine-tuning: Veo 3.1 nu suportă fine-tuning, iar Omni este construit pe aceeași fundație, deci presupuneți lipsa fine-tuning-ului la lansare
• Aveți nevoie de ieșire imagine astăzi: Imagen 4 sau DALL-E 3 (Omni generează video, nu imagini, la lansare)
• Aveți nevoie de ieșire audio astăzi: ElevenLabs, OpenAI TTS sau Gemini TTS, deoarece ieșirea audio Omni este „mai târziu”
• Aveți nevoie de clipuri mai lungi de 10 secunde pe Flash: așteptați nivelul Pro sau folosiți Veo 3.1 direct
• UX-ul dvs. necesită răspuns sub-secondary: apelurile multimodale sunt mai lente decât cele doar text; bugetați latență suplimentară

Înainte de a schimba un singur apel de producție, benchmark-uiți Omni împotriva stivei actuale folosind un suite de evaluare comun. Omni este alegerea greșită pentru chatboți, clasificare și RAG. Este un model pentru joburi multimodale, nu un model pentru tokeni ieftini.

Fișă de migrare: De la multiple apeluri la un singur apel Omni

Când API-ul va fi lansat, migrarea de la un pipeline cu 4 apeluri la un singur apel Omni este aproximativ o modificare de cod de 15 linii. Forma de mai jos este pseudocod. Semnăturile reale SDK vor fi disponibile odată cu API-ul. Convenția de denumire a Google sugerează gemini-omni-flash și gemini-omni-pro pe baza modelului Veo 3.1.

Astăzi: patru apeluri separate across doi vendori.

# TODAY: four API calls, two vendors, four error taxonomies
from openai import OpenAI
from google import genai

openai = OpenAI()
google = genai.Client()

transcript = openai.audio.transcriptions.create(model="whisper-1", file=audio)
vision = openai.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=[
    {"role": "user", "content": [{"type": "image_url", "image_url": image_url}]}])
caption = openai.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=[
    {"role": "user", "content": f"Caption for {vision.choices[0].message.content}"}])
video = google.models.generate_videos(model="veo-3.1", prompt=caption.choices[0].message.content)

Mâine (proiectat): un singur apel către Omni.

# PROJECTED: single Omni call (pseudocode — real SDK lands with the API)
from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-omni-flash",  # or "gemini-omni-pro" for longer clips
    contents=[text_prompt, image, audio, video_reference],
    config={"output_modality": "video", "duration_seconds": 10}
)

Când API-ul va fi lansat, migrarea constă în mare parte în ștergerea codului. Fiți atenți la numele modelului în ziua lansării și fixați-l într-o constantă, astfel încât să puteți comuta între omni-flash și omni-pro per sarcină fără a atinge punctele de apel. Modelul actual Python SDK pentru Gemini gestionează deja conținuturi multimodale, astfel încât forma de mai sus se integrează curat.

Cum gândește Techsy migrarea Omni

Când evaluăm orice schimb de stivă de modele pentru clienți, punem trei întrebări: care este bugetul de latență, acoperă noul model modalitățile pe care sarcina dvs. le folosește efectiv și există un avantaj de consolidare a vendorilor care să merite costul reconstrucției? Două dintre acestea își răspund de obicei singure; a treia este locul în care majoritatea migrărilor sunt convinse să existe din motive greșite.

Nu recomandăm clienților să reconstruiască pe Omni astăzi. API-ul nu este lansat, prețurile nu sunt publicate, iar un interval de proiecție este un instrument de planificare, nu o lumină verde pentru a lansa un refactor. Ce am face chiar acum este să configurăm stratul gateway care vă permite să faceți A/B testing între Omni și stiva actuală în momentul în care API-ul este lansat. Cache-uiți agresiv apelurile multimodale (intrările imagine + audio sunt suficient de deterministe pentru a lovi cache-ul des) și mențineți un feature flag pentru numele modelului.

Construiți o stivă AI care trebuie să absoarbă lansări de modele fără o rescriere la fiecare șase săptămâni? Obțineți o consultație gratuită și vom testa presiunea pentru a vedea unde se potrivește Omni (sau nu).

Întrebări frecvente

Cât costă API-ul Gemini Omni?

La data de 19 mai 2026, prețurile API-ului Gemini Omni nu au fost publicate. Pagina de prețuri a Google listează fiecare model Gemini, cu excepția lui Omni. Ancorate la Veo 3.1 și Gemini 3.5 Flash, tarifele proiectate se situează la 1,50–2,50 USD per 1M tokeni de intrare și 0,20–0,60 USD pe secundă de ieșire video. Cifrele sunt proiecții, nu tarife confirmate.

Când va fi lansat API-ul Gemini Omni?

Google a declarat că API-ul va fi lansat „în săptămânile următoare” la I/O 2026 pe 19 mai. Accesul Vertex AI este de obicei lansat primul pentru noile modele Gemini, urmat de plata pe utilizare AI Studio câteva săptămâni mai târziu. Postarea oficială de lansare este sursa canonică pentru timeline. Vom actualiza acest articol în ziua în care tarifele sunt publicate.

Este Gemini Omni mai ieftin decât GPT-4o?

Depinde de sarcină. Pentru ieșirea video, Omni este singura opțiune dintre cei „Big 3” care livrează generarea într-un singur apel, deoarece GPT-4o nu generează video. Pentru munca doar text, GPT-4o-mini la 0,15/0,60 USD per 1M tokeni bate tarifele Omni proiectate cu aproximativ 3×. Alegeți modelul care se potrivește modalităților pe care pipeline-ul dvs. le produce efectiv.

Ce înlocuiește Gemini Omni în stiva mea?

Pentru fluxurile de lucru video multimodale, Omni înlocuiește patru apeluri API separate: Whisper pentru transcriere, GPT-4o Vision pentru înțelegerea imaginii, GPT-4o pentru generarea textului și Veo 3.1 pentru sinteza video. Cel mai mare câștig este de obicei eliminarea a trei SDK-uri de vendor, trei SLA-uri și trei taxonomii de erori, nu economiile brute în dolari. Consultați fișa de lucru pentru consolidarea stivei de mai sus pentru matematica per-clip.

Pot folosi Gemini Omni prin API astăzi?

Nu. La data de 19 mai 2026, accesul API nu este încă disponibil. Accesul pentru consumatori este activ prin nivelurile aplicației Gemini: AI Plus la 20 USD/lună, AI Pro la 30 USD/lună și AI Ultra la 100 USD/lună, conform blogului despre abonamentele AI al Google. Lansarea API prin Vertex AI este „în săptămânile următoare” conform formulării Google.

Suportă Gemini Omni fine-tuning?

Nu a fost anunțat la ziua lansării. Veo 3.1 nu suportă nici el fine-tuning, iar Omni este construit pe aceeași fundație video, deci presupuneți lipsa fine-tuning-ului la lansare. Google a adăugat istoric fine-tuning la modelele multimodale la câteva luni după disponibilitatea generală, astfel încât un timeline pentru Q3 sau Q4 2026 este plauzibil, dar neconfirmat.

Cum funcționează facturarea Gemini Omni?

Se proiectează că va urma modelul standard Google: tarife per milion de tokeni pentru intrare (text, imagine, audio, cadre video) plus facturare pe secundă pentru ieșirea video. Nivelurile Batch (de obicei ~50% reducere), Flex și Priority vor fi probabil disponibile ca la celelalte modele Gemini. Prețurile pe nivel de context (tarif dublu peste 200k tokeni) se vor aplica probabil, având în vedere că cadrele video umflă rapid numărul de tokeni.

Care este diferența dintre Omni Flash și Omni Pro?

Omni Flash este varianta mai rapidă, cu cost mai mic, limitată la clipuri de 10 secunde. Omni Pro rulează clipuri mai lungi cu fidelitate mai mare la un cost proiectat mai ridicat. Ambele acoperă aceeași matrice de modalități (text, imagine, audio, video la intrare; video la ieșire astăzi). Google numește limita de 10 secunde Flash o „decizie de implementare, nu o constrângere a modelului”, deci așteptați-vă să fie extinsă.

Va înlocui Gemini Omni GPT-4o pentru automatizarea mea Instagram?

Depinde de ceea ce generați. Pentru Reels (ieșire video): da, eventual, deoarece Omni este singura opțiune cu un singur apel pentru sinteza video de 30 de secunde. Pentru postări statice cu caption-uri AI și hashtag-uri: probabil nu. GPT-4o-mini bate încă tarifele Omni proiectate cu ~3× la cost, iar lanțul n8n + GPT-4o-mini este deja testat în producție.

Concluzie

Trei lucruri de reținut:

• Prețurile API-ului Gemini Omni nu sunt publicate la data de 19 mai 2026. Rândul din pagina de prețuri este gol, nivelurile pentru consumatori sunt active la 20–100 USD/lună, iar accesul API prin Vertex AI este „în săptămânile următoare”.
• Interval de proiecție: 1,50–2,50 USD per 1M tokeni de intrare și 0,20–0,60 USD pe secundă de ieșire video, ancorat la Veo 3.1 și Gemini 3.5 Flash. Intrarea audio proiectată la 3–5 USD per 1M tokeni. Toate cifrele sunt proiecții, nu fapte.
• Economia din consolidarea stivei nu este întotdeauna în dolari. Este eliminarea a 3 vendori, 3 SDK-uri și 3 SLA-uri într-un singur apel multimodal. Planificați migrarea în jurul consolidării vendorilor și a latenței, nu a costului brut USD/clip.

Ultima verificare: 2026-05-19 (SLA actualizare: 24 de ore după ce Google publică tarifele). Voi actualiza acest articol în ziua în care Google publică tarifele API. Adăugați-l la favorite.

Echipa editorială Techsy a livrat pipeline-uri multimodale pe GPT-4o + Veo 3.1 + Whisper din 2024. Actualizăm acest articol când Google publică tarifele Omni.