Facturile de cloud și LLM cresc pe nesimțite, și de obicei afli abia la final de lună, când vine factura. Monitorul ăsta verifică ambele în fiecare dimineață și îți spune ce s-a schimbat.
Facturile de cloud și LLM cresc pe nesimțite, și de obicei afli abia la final de lună, când vine factura. Monitorul ăsta verifică ambele în fiecare dimineață și îți spune ce s-a schimbat.
Compară cheltuielile de ieri cu o medie mobilă, semnalează anomaliile reale și numește serviciul sau modelul din spatele fiecărui salt. Primești un diff zilnic al cheltuielilor în Slack înainte ca scurgerile mici să devină o problemă de buget.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Compară fiecare linie cu media mobilă de 7 zile pentru a identifica orice variații bruște.
pending
Semnalează spike-urile peste un procent stabilit și le atribuie serviciului, modelului sau contului care a crescut.
pending
Trimite un diff zilnic pe Slack și adaugă cifrele în BigQuery pentru consolidarea lunară.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Compare today's per-service cloud and per-model LLM spend against the 7-day average, and return a diff listing every line that moved more than the threshold, with the dollar delta and likely driver.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.