CV-urile vin în orice format imaginabil, iar parserele de text simplu se blochează la cele creative. Automatizarea asta le citește ca un om, cu vedere, apoi returnează JSON curat.
sonnet1 săptămânăGPT-4 VisionPDF.con8nPostgres
Claude
77ROI
88Scale
$2.2k92Saved
ROI for
README.md
De ce acest subagent
CV-urile vin în orice format imaginabil, iar parserele de text simplu se blochează la cele creative. Automatizarea asta le citește ca un om, cu vedere, apoi returnează JSON curat.
Randează fiecare pagină ca imagine, extrage nume, roluri, date și competențe și le mapează pe o schemă fixă pe care ATS-ul tău o poate prelua. Designurile complicate pe două coloane nu mai strică importul.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Procesează paginile cu un model de viziune artificială pentru a extrage nume, roluri, date și abilități.
pending
Standardizează rezultatul într-un schema JSON fixă, cu formate de date consistente.
pending
Validează câmpurile obligatorii și marchează CV-urile unde un câmp esențial nu a putut fi citit.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Parse the resume into the fixed JSON schema; use null for missing fields and never invent employers or dates.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.