Un post popular atrage sute de candidaturi, iar recrutorul citește fiecare CV raportându-se la aceeași listă de verificare, iar și iar. E lent, devine inconsistent până vineri, iar candidații buni trec neobservați când teancul e mare.
sonnet1 săptămânăERPNextOpenAIGoogle DriveSlack
Claude
88ROI
74Scale
$4.9k92Saved
ROI for
README.md
De ce acest subagent
Un post popular atrage sute de candidaturi, iar recrutorul citește fiecare CV raportându-se la aceeași listă de verificare, iar și iar. E lent, devine inconsistent până vineri, iar candidații buni trec neobservați când teancul e mare.
Acest agent evaluează fiecare candidat în funcție de grila din fișa postului, cu o justificare scrisă pentru fiecare criteriu, astfel încât clasamentul să poată fi susținut. Îi selectează pe cei mai puternici, îi marchează pe ceilalți și publică o listă ordonată în canalul de recrutare. Recruitorii încep cu un teanc deja sortat, în loc de o căsuță de e-mail brută.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Extrage din CV abilitățile, anii de experiență și rolurile relevante.
pending
Evaluează candidatul conform grilei descrierii postului, oferind un motiv pentru fiecare criteriu.
pending
Selectează candidații cu cele mai mari punctaje, marchează restul și publică lista ordonată în canalul de recrutare.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Score an applicant against a JD rubric and return a per-criterion breakdown, a total score, and a shortlist yes or no with reasons.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.