Să citești plăcuțe de înmatriculare din poze, manual, e lent și predispus la erori, mai ales la volum mare. Automatizarea asta extrage plăcuța din fiecare imagine încărcată prin formular, automat.
Să citești plăcuțe de înmatriculare din poze, manual, e lent și predispus la erori, mai ales la volum mare. Automatizarea asta extrage plăcuța din fiecare imagine încărcată prin formular, automat.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Citirea caracterelor de pe placa de înmatriculare cu un model de viziune, inclusiv regiunea, dacă este vizibilă.
pending
Normalizarea șirului plăcuței și indicarea unui nivel de încredere pentru citire.
pending
Scrierea plăcuței, a timestamp-ului și a nivelului de încredere într-un Sheet și marcarea citirilor cu încredere scăzută pentru revizuire.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Read the license plate from the photo; return JSON with the plate string, region, and a confidence score from 0 to 1.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.