community-automations/research-team

DevOps și cod

PublicSubagent Claude

Echipa de Cercetare

Un singur model care cercetează o întrebare amplă devine rapid superficial — nu poate citi pe larg și să se autoverifice în același timp. Această echipă împarte munca între specialiști.

sonnet1 săptămânăCrewAITavilyFirecrawlOpenAI
ClaudeClaude
ROI for
README.md

De ce acest subagent

Un singur model care cercetează o întrebare amplă devine rapid superficial — nu poate citi pe larg și să se autoverifice în același timp. Această echipă împarte munca între specialiști.

Un agent coordonator descompune întrebarea în sub-subiecte, scraperele colectează surse în paralel, iar agenții de sinteză și verificare îmbină și validează rezultatele. Primești un brief de cercetare cu surse citate, în care fiecare afirmație poate fi urmărită până la sursa ei — nu o presupunere plină de încredere.

Cum funcționează

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemplu de output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

As the lead agent, decompose the research question into sub-topics, dispatch parallel scrapers, then have synthesis and verification agents produce a single brief where every claim carries a source link.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.