Colegii pun aceleași întrebări în Slack toată ziua, iar răspunsul e mereu îngropat într-un document pe care nimeni nu-l poate găsi. Tastează /ask urmat de întrebarea ta, iar comanda caută în baza ta de cunoștințe și răspunde direct în canal.
sonnet3 zileSlack APIpgvectorClaudeSupabase
Claude
87ROI
73Scale
$4.6k96Saved
ROI for
README.md
De ce acest subagent
Colegii pun aceleași întrebări în Slack toată ziua, iar răspunsul e mereu îngropat într-un document pe care nimeni nu-l poate găsi. Tastează /ask urmat de întrebarea ta, iar comanda caută în baza ta de cunoștințe și răspunde direct în canal.
Fiecare răspuns trimite înapoi la documentul sursă, astfel încât oamenii pot aprofunda sau pot corecta informații învechite. Răspunsul apare inline, unde toată lumea îl poate vedea, ceea ce reduce treptat întrebările repetitive.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Încorporează interogarea și recuperează cele mai relevante fragmente din baza ta de cunoștințe indexată.
pending
Generează un răspuns fundamentat pe acele fragmente, incluzând link-uri către documentația sursă.
pending
Răspunde inline în canal, astfel încât cel care a întrebat și echipa să vadă răspunsul.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the slash-command question using only the retrieved KB snippets; include source links, admit gaps.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.