community-automations/sql-schema-to-query

Cercetare și inteligență

PublicSubagent Claude

Schemă → SQL

Generarea SQL-ului prin trimiterea de rânduri exemplu către un model scurge date și tot inventează nume de coloane. Această automatizare lucrează doar pe baza schemei.

sonnet3 zilePostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

De ce acest subagent

Generarea SQL-ului prin trimiterea de rânduri exemplu către un model scurge date și tot inventează nume de coloane. Această automatizare lucrează doar pe baza schemei.

Preia definițiile tabelelor și coloanelor tale, schițează interogarea, apoi o analizează pentru a confirma că fiecare câmp referențiat există cu adevărat înainte de a returna orice. Nicio dată din rânduri nu ajunge la model. Primești o interogare curată și validă, plus lista tabelelor și join-urilor pe care se bazează.

Cum funcționează

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exemplu de output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.