A răspunde la o întrebare reală despre o companie înseamnă să citești simultan situații financiare, indicatori și raportări, ceea ce depășește ce poate reține o singură trecere. Această echipă împarte analiza.
A răspunde la o întrebare reală despre o companie înseamnă să citești simultan situații financiare, indicatori și raportări, ceea ce depășește ce poate reține o singură trecere. Această echipă împarte analiza.
Agentul coordonator împarte întrebarea între specialiști în finanțe, evaluare și risc, care extrag cifrele în paralel, apoi le reconciliază perspectivele. Primești un răspuns fundamentat pe cifrele reale, cu avertismentele menționate, nu o impresie vagă despre ticker.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Agenții specializați preiau declarațiile, rapoartele și depunerile recente pentru perspectiva lor în paralel.
pending
Fiecare agent raportează concluziile cu cifrele și sursele utilizate, astfel încât nimic să nu fie afirmat din start.
pending
Agentul coordonator reconciliază punctele de vedere într-un singur răspuns care prezintă cifrele susținătoare și mențiunile.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
As the lead agent, decompose a fundamental-analysis question into financials, valuation, and risk sub-agents running in parallel, then return an answer citing the figures and noting it is not investment advice.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.