Să citești un PDF lung ca să găsești o singură clauză e încet, iar majoritatea instrumentelor de chat rezumă doar prima pagină. Lasă un document în acest bot de Telegram și el indexează întregul fișier, apoi răspunde la întrebările tale direct în chat.
Să citești un PDF lung ca să găsești o singură clauză e încet, iar majoritatea instrumentelor de chat rezumă doar prima pagină. Lasă un document în acest bot de Telegram și el indexează întregul fișier, apoi răspunde la întrebările tale direct în chat.
Fiecare răspuns vine cu citarea paginii, ca să poți verifica în loc să te încrezi într-o presupunere. Documentul rămâne încărcat per utilizator, așa că întrebările ulterioare despre același fișier își păstrează contextul.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Imparte documentul în bucăți (chunks), generează vectorii și indexează aceste date pentru recuperare rapidă.
pending
La fiecare întrebare, preia cele mai relevante fragmente și oferă răspunsuri citând paginile sursă.
pending
Păstrează documentul indexat pentru fiecare utilizator, astfel încât întrebările ulterioare să rămână legate de acel fișier.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer the question using only the retrieved PDF chunks; cite the page number and say so if the answer is absent.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.