Majoritatea chatboților uită totul în clipa în care închizi fereastra, așa că utilizatorii se repetă la nesfârșit. Acest strat oferă botului tău de Telegram o memorie de durată, transformând fiecare mesaj într-un embedding stocat în Supabase cu pgvector.
Majoritatea chatboților uită totul în clipa în care închizi fereastra, așa că utilizatorii se repetă la nesfârșit. Acest strat oferă botului tău de Telegram o memorie de durată, transformând fiecare mesaj într-un embedding stocat în Supabase cu pgvector.
Când cineva pune o întrebare nouă, sistemul recuperează cele mai relevante mesaje anterioare și le folosește drept context. Botul își amintește ce i-ai spus săptămâna trecută, iar memoria tot crește cu fiecare conversație, în loc să se reseteze.
Cum funcționează
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
La o nouă întrebare, recuperează mesajele anterioare cele mai relevante prin căutare similară.
pending
Alimentează modelul cu memoria recuperată împreună cu ultimile mesaje, ca context.
pending
Salvează noua interacțiune astfel încât memoria să se extindă la fiecare conversație.
pending
Exemplu de output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Answer using the retrieved memories below; if a memory conflicts with the new message, trust the newest one.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.