De flesta öppnar aldrig GA4 eftersom dashboarderna kräver en tolkning de inte hinner göra. Den här skribenten hämtar talen och förklarar dem i meningar i stället.
sonnet3 dagarGA4 APIOpenAITelegramCron
Claude
64ROI
64Scale
$1.1k88Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
De flesta öppnar aldrig GA4 eftersom dashboarderna kräver en tolkning de inte hinner göra. Den här skribenten hämtar talen och förklarar dem i meningar i stället.
Den jämför perioden mot den förra och skriver sedan en enkel berättelse om vad som rörde sig och det troliga skälet, levererad till mejl eller Telegram enligt schema. Ditt team läser ett stycke som säger att trafiken steg på ett inlägg och att konverteringarna dippade, utan dashboard.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Jämför varje tal mot föregående period och beräkna de meningsfulla förändringarna.
pending
Skriv en berättande rapport som förklarar vad som rörde sig och troligen varför, inte bara siffror.
pending
Skicka den färdiga rapporten till mejl eller Telegram enligt det schema du valt.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Turn the GA4 metrics and period-over-period deltas into a written report covering traffic, top pages, sources, and conversions, leading with what changed most.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.