Analytiker väntar på datateamet för frågor de skulle kunna beskriva i en mening. Den här copiloten läser ditt faktiska schema och förvandlar frågan till SQL som körs på första försöket.
sonnet4 dagarPostgresOpenAIdbtMetabase
Claude
74ROI
88Scale
$2.4k92Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Analytiker väntar på datateamet för frågor de skulle kunna beskriva i en mening. Den här copiloten läser ditt faktiska schema och förvandlar frågan till SQL som körs på första försöket.
Den ansluter till ditt lager, skriver satsen mot verkliga tabell- och kolumnnamn och kontrollerar sedan EXPLAIN-planen innan den lämnar tillbaka något. Du får en fråga du kan klistra rakt in i redigeraren, plus en kort notis om vad den returnerar och vilka tabeller den rör.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Översätt analytikerns fråga på vanlig svenska till en enda SQL-sats, avgränsad till de tabeller den faktiskt behöver.
pending
Kör EXPLAIN på utkastfrågan och avvisa varje plan som utlöser en full table scan eller en kartesisk join.
pending
Returnera den slutgiltiga frågan plus en sammanfattning på en rad om vad den räknar och vilka tabeller den läser.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Given the schema and a natural-language question, return one validated SQL query and a one-sentence description of its result set.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.