community-automations/mongodb-recommender

Research & Omvärld

PublicClaude-subagent

MongoDB-rekommenderare

Genrefilter ger folk samma storfilmer som alla redan har sett. Den här recommendern läser vad en tittare faktiskt beskriver och hittar titlar som matchar stämningen.

sonnet4 dagarMongoDB AtlasAtlas SearchOpenAI EmbeddingsNode.js
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

Genrefilter ger folk samma storfilmer som alla redan har sett. Den här recommendern läser vad en tittare faktiskt beskriver och hittar titlar som matchar stämningen.

Filmdokumenten ligger kvar i MongoDB Atlas, med embeddings indexerade bredvid dem via Atlas Search. En förfrågan kör en hybridsökning som väger samman vektorlikhet med betygs- och genrefilter och returnerar sedan rankade förslag, var och en med en rad om varför, hämtad ur synopsisen.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given a user's described taste, return ranked movie recommendations from MongoDB Atlas with a one-line reason per title.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.