community-automations/sql-schema-to-query

Research & Omvärld

PublicClaude-subagent

Schema → SQL

Att generera SQL genom att mata in exempelrader i en modell läcker data och hittar ändå på kolumnnamn. Den här automationen jobbar enbart utifrån schemat.

sonnet3 dagarPostgresOpenAISQLGlotPython
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

Att generera SQL genom att mata in exempelrader i en modell läcker data och hittar ändå på kolumnnamn. Den här automationen jobbar enbart utifrån schemat.

Den tar dina tabell- och kolumndefinitioner, skriver ett utkast till frågan och parsar den sedan för att bekräfta att varje fält som refereras faktiskt finns innan något lämnas tillbaka. Ingen raddata når någonsin modellen. Du får en ren, giltig query plus listan över tabeller och joins den bygger på.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Given only a database schema, produce a syntactically valid SQL query that references existing columns and no invented fields.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.