Snedvridning i löne- eller befordringsdata är verklig men lätt att missa och farlig att tolka fel. Den här spottern skannar anonymiserade HR-poster efter mönster som en människa bör titta på.
sonnet1 veckaHRIS exportpandasOpenAIConfluence
Claude
69ROI
73Scale
$1.4k89Saved
ROI for
README.md
Varför denna subagent
Snedvridning i löne- eller befordringsdata är verklig men lätt att missa och farlig att tolka fel. Den här spottern skannar anonymiserade HR-poster efter mönster som en människa bör titta på.
Varje fynd kommer med sina förbehåll: urvalsstorlek, datats gränser och en tydlig notering om att detta är en signal för mänsklig granskning, inte en dom. Den hjälper ett HR- eller juristteam att veta var de ska titta, utan att låtsas att siffrorna bevisar uppsåt.
Så kör den
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Write
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebFetch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
WebSearch
Used at step 01 to kick off the pipeline.
Grupperar posterna efter roll och nivå och letar sedan efter glapp som följer skyddade attribut.
pending
Lyfter fram mönster värda en mänsklig granskning, alltid formulerade som signaler, aldrig slutsatser.
pending
Tar fram en rapport där förbehållen, urvalsstorlekarna och gränserna för varje fynd är tydligt utskrivna.
pending
Exempel på output
json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)
Report statistical gaps in the HR data by group, always with sample size and a stated caveat; flag for human review and never assert intent or causation.
Unlock the rest
The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.
Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.