community-automations/drive-fine-tune

Research & Omvärld

PublicClaude-subagent

OpenAI fine-tune-pipeline

Fine-tuning kör fast på de tråkiga delarna: trasiga JSONL-rader, dubbletter av exempel och att vakta jobbet. Den här pipelinen sköter hela vägen från en Drive-mapp.

sonnet4 dagarGoogle DriveOpenAIPythonWeights & Biases
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

Fine-tuning kör fast på de tråkiga delarna: trasiga JSONL-rader, dubbletter av exempel och att vakta jobbet. Den här pipelinen sköter hela vägen från en Drive-mapp.

Den hämtar din datamängd, validerar och rensar formatet, delar upp train och validation och drar sedan i gång fine-tuningen och bevakar att den blir klar. Du får tillbaka modell-ID:t och dess validation loss, så det enda du gör är att peka den på mappen och välja en basmodell.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Take a Drive dataset folder, validate and prepare it, launch an OpenAI fine-tune, and report the model ID and loss.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.