community-automations/huggingface-paper-tracker

Research & Omvärld

PublicClaude-subagent

HuggingFace-artikelspårare

HuggingFaces paper-flöde går snabbt, och sparade länkar växer till en mapp ingen någonsin sorterar. Den här trackern läser varje ny artikel när den landar och placerar den i en riktig, sökbar struktur.

sonnet4 dagarHuggingFace PapersOpenAIPostgresNotion
ClaudeClaude
ROI for
README.md

Varför denna subagent

HuggingFaces paper-flöde går snabbt, och sparade länkar växer till en mapp ingen någonsin sorterar. Den här trackern läser varje ny artikel när den landar och placerar den i en riktig, sökbar struktur.

Den klassificerar varje post in i dina ämnen, plockar ut modellnamn, dataset och kodlänkar och lägger till en prydlig rad i din kunskapsbas. Månader senare kan du svara på vad som kom ut om retrieval i mars utan att läsa om en enda sak.

Så kör den

    • Read

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • Write

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebFetch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

    • WebSearch

      Used at step 01 to kick off the pipeline.

Exempel på output

json
// Sample output
// (generated when the pipeline finishes)

Classify each HuggingFace paper into the provided taxonomy and return {category, subtopics[], models[], has_code} as JSON.

Unlock the rest

The full agent definition, install snippet, and starter task are gated for community members.

Members get the full `.md` agent file, the npm / pnpm install one-liners, a starter prompt that we've tuned against real runs, and the open-source repo when this automation ships there. One email, magic link, done.